在超临界流体萃取工艺设计计算中,溶质在超临界流体中的溶解度数据是一项基础数据。然而迄今为止得到的溶解度实验数据非常有限,加之溶解度受体系温度、压力和流体密度的影响非常大,所以需要通过关联模型来获取额外的数据。通过模型对溶解度数据进行计算和关联,既可以弥补实验数据的不足,从而获得更全面、更系统的溶解度信息,又可以有效降低工艺开发费用;这些对进一步的实验研究和工艺开发具有重要意义。论文基于正规溶液理论和Wilson局部组成概念,建立了一个新的3参数溶解度模型,用于关联固体溶质在超临界CO₂流体中的溶解度。该模型属于溶解度参数模型,3个参数均为温度独立参数。新模型关联了24种固体化合物在超临界CO₂中的溶解度数据。结果表明,该模型能很好地关联固体在超临界CO₂中的溶解度。通过对模型参数的缩减,3参数模型简化成2参数模型。简化的2参数模型同样能很好地关联固体在超临界CO₂流体中的溶解度,而且在精度上和3参数模型十分接近。用3参数模型关联了naphthalene、phenanthrene和benzoic acid这3种物质在超临界流体乙烷和三氟甲烷中的溶解度数据。关联结果进一步验证了3参数模型用于关联固体在超临界流体中溶解度的有效性。论文将3参数模型和Chrastil密度关联模型、Su-Chen溶解度参数模型及Valderrama-Alvarez的压缩气体模型进行了对比研究。结果表明,新模型的关联效果比Su-Chen溶解度参数模型要好,与Chrastil密度关联模型的结果十分接近,与Valderrama-Alvarez压缩气体模型的结果相差不多,但新模型在形式上远比它简单。