基于模糊逻辑控制的多Agent谈判模型

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随着竞争的全球化,单一企业的有限生产资源已很难适应市场的竞争,企业必须加强与其他伙伴企业的合作,组建动态联盟(虚拟伙伴企业),这样他们就组成了一个互惠互利的敏捷供应链,如何通过谈判快速自适应地重构敏捷供应链是当前研究的难点和重点。本文主要研究基于模糊逻辑控制的多Agent谈判模型。该模型在分析了敏捷供应链的业务流程的基础上将动态联盟的合作伙伴企业按角色进行分解,用Agent来代表每个角色,在分析了Agent谈判的过程之后给出了谈判Agent的体系结构,然后给出了基于模糊逻辑控制的Agent的谈判推理模型,该推理模型首先建立了合作伙伴企业评价体系的原则,并基于此原则分析了影响Agent对合作伙伴企业的评价因素,然后建立了多Agent多问题多级评价指标体系,并基于该指标体系对Agent在谈判中的建议进行模糊综合评价,评价结果是位于区间[0,1]上的值,该评价方法不仅具有通用性,而且Agent可以通过调整各级指标的权重来定义自己的偏好。对于这些评价结果我们应用标准可加性原理(SAM)建立了谈判Agent的状态转移策略,并利用模仿方式给出了Agent的反建议策略,并结合以上分析给出了典型双边谈判模型中买方Agent的谈判模糊自动机。最后,给出该谈判模型的应用实例。本文建立了一个基于模糊逻辑控制多Agent多级多问题的谈判模型,它是一个贴近实际谈判的通用的实用谈判模型,能保证社会利益的最大化并达到Pareto效率,为建立实用的Agent谈判系统奠定了一定的理论基础。
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