风险管理是股票市场研究的热点问题之一,准确测度风险是进行风险管理的前提。资本资产定价模型中的p系数有效地量化了股票的系统风险,是股市风险管理所依据的重要指标。历史研究表明,影响股票β系数的因素有很多,公司基本特征是其中最为重要的一个。因此,研究上市公司基本特征与股票p系数之间的关系具有十分重要的意义,不仅可以帮助投资者更好地控制和管理投资风险,而且可以从更深的层面反映股票市场的风险特征。很多学者都对公司基本特征与股票β系数的关系进行了研究,但是这些研究存在一定的局限性。以往的研究只简单计算β系数与所选指标的相关系数或直接根据线性回归的回归系数比较各个指标的影响力,都只衡量了单个指标对β系数的影响,而无法衡量这些指标的综合影响力,更无法量化公司基本特征对β系数的具体影响程度。本文选取商业银行、汽车制造和房地产开发三个行业各15家(总计45家)上市公司为研究对象。为了保证研究的时效性和准确度,就近选择2010—2014年为研究区间,收集45家上市公司的股票年度β值和16个会计指标作为研究样本进行实证分析,通过计算所选16个会计指标的综合影响力来量化公司基本特征对β系数的影响程度。本文的实证研究包括两部分内容：一是判断三个行业的β系数是否存在显著性差异。通过统计检验发现商业银行的p系数与汽车制造业的p系数、商业银行的p系数与房地产开发业的β系数之间存在显著的差异,而汽车制造业的p系数与房地产开发业的p系数之间不存在显著的差异。二是量化公司基本特征对p系数的影响程度。因为三个行业的三组p系数之中有两组存在显著性差异,所以需要对三个行业分别进行研究。实证分析中首先对初始变量进行主成分分析提取主因子,其次以p值和提取出的主因子为变量构建回归模型,最后根据回归结果进行统计计算。结果显示,商业银行的公司基本特征对β系数的影响程度为61.3%;汽车制造业的公司基本特征对β系数的影响程度为56.4%；房地产开发业的公司基本特征对p系数的影响程度为54.1%。三个行业的公司基本特征对β系数的影响程度均处于中等水平。实证研究的结果从侧面反映出了我国证券市场现存的一些问题：投资者结构不合理,个人投资者较多,投资水平较低,无法通过充分挖掘行业间的风险差异实现投资组合优化；价值投资理念缺乏,股价变动中公司基本特征的影响不够大,投资者价值投资的比例依然较小。