选煤厂设备状态监测与故障诊断系统研究

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旋转机械在工业部门中常作为动力机械使用,保证这类设备的正常运行才能确保整个工厂的安全生产。因此,对其运行状态进行监测和诊断是很有意义的。物联网是在互联网基础上延伸和扩展的一种网络技术,其用户端延伸和扩展到了任何物品之间,进行信息交换和通讯。基于物联网技术,能够构建一个泛在感知环境平台,获取更多的资源信息。LabVIEW是一种广泛应用的虚拟仪器平台,它在数据采集、分析与处理、存储等方面具有很强的优势,被广泛的应用到实际工业系统开发中。现代机械向大型化、复杂化方向发展,表征其状态的特征信息越来越复杂。基于上述现状,为了更好的综合利用多种信息对设备进行诊断,我们采用了基于物联网技术和LabVIEW平台来对实际的状态监测与故障诊断系统进行开发。本文首先对选煤厂关键设备的工作原理及振动特征进行了分析,在此基础上对常用的振动信号分析和故障诊断方法进行了研究。其次,对物联网技术的发展及应用进行了介绍,并基于物联网环境下,对实际系统进行了总体的功能设计,并对系统的硬件结构及选型、软件结构及平台的选定等进行了研究。再次,以上位机LabVIEW软件系统开发为例,从功能和技术实现的角度对其进行了研究,介绍了软件的总体结构,并对其主要的模块进行了介绍,包括数据采集、数据存储与访问、信号的分析与处理、故障诊断等部分。最后,从仿真信号和多功能转子振动平台两个方面对系统的关键功能进行了测试与验证,取得了预期效果。
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