克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统

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克拉玛依交通警察支队现有十多个交管平台,各平台间数据不共享,功能冗余,缺乏数据可视化,给城市交通管理工作带来了许多不便,且以往的警力布防和事故防控通常是根据交警积攒的经验和主观判断,缺乏一定的科学依据。针对以上问题,本文设计并开发了克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统。本文对事故采集、数据可视化、事故时空模型建立、事故防控进行了研究。主要研究内容如下:(1)开发App实现事故采集及快处、签到签退、数据上传、异常上报等功能。(2)对克拉玛依事故时空分布规律进行探索。采用K-means算法和大数据统计思维建立事故时空模型,实现对未来一周各时段事故高发区域的预测,最终为警力布防、勤务制定和事故防控提供一定的数据支撑。(3)使用SSM框架开发一个网站平台,实现对克拉玛依交通数据的综合管理,进一步通过地图、热力图、Mapv、ECharts、Web GL等技术实现交通数据的可视化展示与交互。本文设计的克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统上线应用后,在减轻交管人员工作量、健全事故防控体系等方面取得了一定的成效。
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