本文就机器视觉和LabVIEW软件平台在轴承滚柱表面缺陷自动检测中的应用提出了探讨。将CCD摄像头和虚拟仪器技术的LabVIEW软件引入到传统的检测系统中,很好的解决了传统的滚柱检测方法中的效率低和标准不统一的问题。轴承滚柱表面缺陷自动检测系统按照功能的不同分为三个部分:运动控制部分、图像采集部分、图像处理和分析部分。运动控制部分主要负责滚柱的传输、定位和分选,整个运动控制部分由计算机控制。图像采集部分负责在运动控制部分给出位置确定的信号后由CCD摄像头来摄取图像,在采集结束后通过与PC机的连接把图像传到计算机,并给运动控制部分一个反馈信号,同时给图像处理部分一个开始信号。将CCD用于在线检测是工业检测技术的发展趋势,是本课题的一个创新点。图像处理和分析部分在得到采集部分发过来的信号以后,对图像进行预处理、分割、边缘提取,给出分析结果,反馈给运动控制部分,运动控制部分得到信号以后对滚柱进行分选。这部分的重点是边缘的提取以及图像处理软件的应用。通过对几种边缘检测算子的比较分析,最后选用Canny算子作为本系统的边缘检测算子。在本论文中,图像采集和图像处理都是以虚拟仪器LabVIEW和图像处理软件IMAQ Vision为依托,利用LabVIEW的工具包IMAQ Vision提供的控制函数对图像进行采集、预处理、边缘提取、模板匹配缺陷识别等。通过模拟检验,基于机器视觉和虚拟仪器的轴承滚柱表面缺陷自动检测系统能够满足检测要求,具有很好的检测精度和效率,可靠性高、稳定性好,有很好的应用前景。