本课题研究东北优质烤烟生产决策支持系统的总体设计,目的是在实际应用中,能够通过这个系统,以烟户为单位,由烟技员对烤烟标准化生产中实际发生的数据进行全程实时就地采集,对相关数据如气象数据、基础设施建设数据等进行跟踪记录,建立烤烟生产数据库,同时,充分利用数据库中的各类数据,对影响烤烟产量和质量的各项因素进行定量化分析,寻找使烤烟产量和质量能够达到最优化状态的因素,从而采取有效措施加以控制,即根据影响烤烟生产的主要因素如:土壤肥力状况、气候条件、肥料投入等,并结合工业对烤烟品质和产量的要求,确定最优化的烤烟生产技术方案,以此实现对生产计划分解、选种、烟田管理、病虫害防灾减灾、产量预测等烤烟生产全过程的辅助决策支持,改变传统烤烟生产单纯依靠经验来实现管理和决策的落后现状,增强烤烟生产管理的科学性。　　东北烟区优质烤烟生产决策支持系统整体框架方案的提出,是在第一阶段烟叶生产痕迹化管理系统开发使用基础上，进行第二阶段设计开发。设计方法采用的是软件工程中的生命周期法和结构分析法。在烤烟生产决策支持系统的开发过程中,首先研究分析东北烟区烤烟生产栽培技术规程,然后设计制作专家系统烤烟生产数据流的图示,再对数据流进行分析,提出专家系统中各子系统的功能结构列表,最后利用SQL数据库和VB面向对象的编程工具实现烤烟生产专家系统的功能。本系统中烤烟生产数据库存储了烤烟生产历年的积累数据。随着数据量的增加,定量化分析值也将越来越趋于精确,对影响烤烟产量、质量的控制因素也将把握得越来越准确,为烤烟的管理者提供决策的依据,为烟农提供生产技术上指导,以便适时、适度地采取有效措施进行调控指导,能够保证决策作用发挥的高效性,能够保障烤烟生产目标的合理制定及顺利实现,对提升东北烟区乃至全国所有烟区的烤烟生产管理水平将产生深远影响,引导“数字烟草”发展的方向。