我国绝大部分省市的高速公路都已经实现初步规模的建设,其中联网收费、道路监控和信息联动等系统或技术也有相当规模的发展。四川省境内高速公路完成了以联网收费为标志的高速公路的信息化建设阶段,并实现了电子不停车收费系统(ETC)的全国联网运营。随着高速公路规模增长以及路网形态日趋复杂化,高速公路通行费额单量和总量都将随之增长,这显然也导致高速公路非法逐利行为概率的增大,收费稽核和打击逃费就成为减少通行费损失的必然手段。且现阶段我省高速公路收费稽核主要依靠人工实施,缺乏科学有效的思路方法。为解决上述问题,本论文针对高速公路运营管理现状和发展需要,结合时新的数据分析技术,提出了一种智慧型高速公路收费稽核管理平台的设计思路,简而言之,即采用数据分析、数据挖掘等手段,分析识别非法逃费的行为信息以及路段单位运营管理方面的不足之处。论文内容分为理论知识研究、数据挖掘应用、需求分析和设计实现等四大主要部分。其中数据挖掘应用部分结合实际稽核业务情况进行系统设计实现,对非法逃费方式进行归纳总结,并针对其数据表现进行分析,寻求甄别模式和规律。同时为了满足系统的智慧化愿景,充分利用SQL Server内置数据挖掘技术中的决策树、神经网络、聚类、关联规则等算法进行数据分析和建模,深入研究数据特征及算法优劣,最终选择决策树算法作为系统的数据挖掘的嵌入式模块。设计实现部分采用基于微软平台的整套架构方案:采用.NET MVC框架进行设计,采用B/S模式构建软件,逻辑端和数据端程序采用C#技术开发,客户端(浏览器)界面采用ASP.NET技术开发,数据访问采用ADO.NET技术实施,数据库拟采用SQL Server,系统逻辑层则基于Web Service技术。本论文将信息管理软件系统的设计开发应与行业实际业务流程深度结合,对高速公路运营工作中产生海量数据以及系统实时分析沥出目标数据实现快速、多维的检索、分析,对重要、异常的数据进行实时分析、推送处理,并对业务流程(信息、工单、系统权限管理)进行建模,对整个高速公路的稽核业务数据进行深入浅出的解读、分析、处理,旨在研究软件系统在数据中的智慧化应用,切实推动了高速公路联网稽核工作信息化、智能化,具有较高的经济意义。