短波通信具有设备简单、灵活性高、抗摧毁能力强等卫星通信不能替代的优势,被广泛的应用于军事、海上通信、救灾应急等领域。正交频分复用技术(OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing)应用于短波通信系统能够有效解决短波信道频谱资源稀缺及多径衰落的问题,具有重要的实用价值。由于短波信道环境恶劣且变化剧烈,在接收端进行信道估计是短波通信系统必不可少的一部分。本文主要研究最小平方(LS, Least Square)准则下的基于离散傅里叶变换(DFT, Discrete Fourier Transform)信道估计算法。LS算法由于其复杂度低并且实现简单,在实际应用中通常被用于估计导频子信道频响,而基于DFT的插值算法能在复杂度不高的情况下取得良好的信道估计性能。此算法应用于虚载波存在下的短波OFDM系统中时,存在能量泄漏的问题,在信噪比较高时会造成严重的“地板效应”。本文提出一种新型循环移位导频结构,可以有效估计虚载波内导频子载波的值。对虚导频进行补偿后,再进行基于DFT的信道估计,可以提高信道估计的性能,有效消除“地板效应”。与现有的基于梳状导频结构的虚导频补偿算法相比,本文提出的方法在不增加复杂度的情况下,系统性能有3～5dB的信噪比提升。由于LS准则没有考虑噪声的影响,而噪声对算法精度有较大影响,进一步对噪声进行处理是具有重要意义的。本文提出了有效径自适应选择和判决反馈算法相结合的算法。该算法的优势在于可以自适应选择信道CIR有效径数,去除有效径以外的信道噪声,然后结合判决反馈方法进一步抑制有效径内的噪声影响。仿真表明,该算法与阈值算法及判决反馈算法相比,可以最大化抑制LS算法带来的噪声影响。对虚载波内的导频子载波进行有效的估计后,就可以将DFT信道估计算法应用于短波OFDM系统。在此基础上,对LS算法进行噪声抑制,可以进一步提高信道估计的精确度。本文在这两方面进行了理论研究并且给出系统仿真结果,为实际应用提供理论依据。