基于压缩感知的宽带侦察处理技术研究

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电子侦察是电子对抗(ECM)的重要组成部分,现代雷达为了对抗电子侦察,通常会使用数百兆赫兹甚至更高带宽的信号。根据奈奎斯特采样定理,采样速率必须达到信号带宽的两倍以上,这对电子侦察设备的硬件提出了很大的考验,尤其是A/D变换和数字存储,难以实现。本文结合压缩感知理论,首先介绍随机等效采样和AIC测量框架两种压缩采样技术,突破了传统奈奎斯特采样定理,解决了宽带信号采样中硬件速度不足的困难。然后重点研究了典型雷达信号及其稀疏表示,针对不同雷达信号的脉内调制特征选择各自合适的冗余字典,并通过合适的算法对原信号进行重构。讨论了复合信号的稀疏表示,使用级联冗余字典,将复合信号分离,获取复合信号的调制特征和调制参数,达到侦察的目的。最后通过仿真证明了此方法的可行性。
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