【摘 要】
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1研究目的近年来重症急性胰腺炎患病率呈上升趋势,病情进展快、并发症多、死亡率高,总体死亡率在5-10%。早期准确评估急性胰腺炎的严重程度,对急性胰腺炎的干预救治和降低死亡率有着重要的意义。目前,关于急性胰腺炎严重程度的评分均需要等待检验或影像结果进行解读,评估周期长,无法即时完成。本研究基于护士床旁工作特点,寻找快速、准确、可信的简易指标,构建重症急性胰腺炎护理预测模型,进行验证,并开发网页计算器
【基金项目】
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广东省中山市医学科研项目（2020J242）；
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1研究目的近年来重症急性胰腺炎患病率呈上升趋势,病情进展快、并发症多、死亡率高,总体死亡率在5-10%。早期准确评估急性胰腺炎的严重程度,对急性胰腺炎的干预救治和降低死亡率有着重要的意义。目前,关于急性胰腺炎严重程度的评分均需要等待检验或影像结果进行解读,评估周期长,无法即时完成。本研究基于护士床旁工作特点,寻找快速、准确、可信的简易指标,构建重症急性胰腺炎护理预测模型,进行验证,并开发网页计算器,探讨模型在急性胰腺炎重症倾向时的预测价值。2研究方法分析广东省某三甲医院近四年诊断为急性胰腺炎的住院病例共496例。参照Logistic回归要求,将样本量分为内部验证和外部验证,内部验证为回顾性分析,包含建模集和验证集;外部验证为前瞻性研究,包含测试集。三集样本量比例约为2:1:1,分别为244例、134例和118例,每个数据集又分为重症急性胰腺炎组和非重症组。首先,将建模集重症急性胰腺炎组和非重症组资料进行单因素分析,选择能在床旁快速获取的指标纳入多因素分析,根据β系数值构建预测模型,以ROC曲线下面积（AUC）评价模型区分度,以Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型校准度,以灵敏度、特异度和准确率评价模型的应用效能。将模型信息导入内部验证集生成AUC,通过MedCalc软件与公认的预测重症急性胰腺炎的BISAP评分和APACHE Ⅱ评分进行AUC的Z检验比较,同时在敏感性、特异性和准确率方面进行预测效能对比。外部验证测试集再次代入模型信息生成AUC,并再次与BISAP 评分和APACHEⅡ评分进行AUC的Z检验比较,并将内部验证和外部验证生成的AUC进行比较。最后使用R语言开发重症急性胰腺炎护理预测模型的网页计算器。3研究结果纳入模型的预测指标有心率（OR=1.040,95%CI:1.010～1.072,P=0.010）、呼吸（OR=1.269,95%CI:1.022～1.575,P=0.031）、血氧饱和度（OR=0.824,95%CI:0.691-0.981,P=0.030）、肠鸣音微弱（OR=2.383,95%CI:1.080-5.262,P=0.032）或肠鸣音消失（OR=3.227,95%CI:1.169～8.907,P=0.024）、肺部听诊音（OR=2.185,95%CI:1.072～4.452,P=0.031）和腹膜刺激征（OR=2.097,95%CI:1.048-4.195,P=0.036）。建模集 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验P=0.278,AUC 为 0.840（95%CI:0.788～0.892,P＜0.001）,灵敏度68.30%,特异度85.80%。内部验证集AUC为0.802（95%CI:0.714～0.891,P＜0.001）,灵敏度 70.50%,低于 BISAP 评分的 84.10%和APACHE Ⅱ评分的79.50%;特异度90.00%,高于两种评分的84.40%和83.30%;准确率为79.80%,低于两种评分的85.10%和82.10%。外部测试集AUC为0.787（95%CI:0.708-0.859,P＜0.001）,灵敏度 71.00%,低于 BISAP 评分的 83.70%和 APACHE Ⅱ 评分的80.40%;特异度88.60%,高于两种评分的84.10%和83.60%;准确率为76.30%,低于两种评分的84.70%和81.20%。利用MedCalc软件对三种模型的AUC分别进行内部验证和外部验证的Z检验两两比较,预测模型与BISAP评分、预测模型与APACHEⅡ评分、APACHEⅡ评分与BISAP评分在内部验证和外部验证中,差异均无统计学意义（P＞0.05）,表明预测模型有良好的预测效能,且与两种评分模型相近。4研究结论本研究构建的重症急性胰腺炎护理预测模型以网页形式呈现,易得易测、简便快捷,方便护士应用,预测急性胰腺炎严重程度与APACHEⅡ评分和BISAP评分相近,凸显了护士床旁开展快速评估的优势,可作为急性胰腺炎病情评估工具的一种补充。
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