主动配电网中包括许多分布式能源与各种类型的负荷,但是分布式发电具有随机不确定的特征,当并入电网后会使电网的负荷峰谷差变高、系统稳定性降低。在改善了系统灵活性的同时,也给运行调度带来更高的要求。而随着电网更加智能化的趋势,电网和用户之间的交互性也变得更加的高,电源和负荷之间可以进行良性的协调互动,从而最大限度地提高分布式电源的消纳和系统的安全稳定经济运行。早期的研究集中在电源方面,随着能源互联网等新概念和有关技术的提出发展,需求侧管理也逐渐得到了更多的关注。主动配电网优化调度随着需求侧管理技术的不断发展取得了新的思路,其中需求侧响应就是解决方法之一,能够改善不可控分布式能源发电的不稳定性。针对分布式电源与需求侧激励响应的特性,将主动配电网机组运行成本、购电成本、削负荷成本、分布式能源发电运行成本、蓄电池储能运行成本以及需求侧激励响应成本计入目标函数,综合可再生能源不确定性、机组爬坡速率、蓄电池储能的充放电功率,系统能量平衡等复杂约束,建立主动配电网日前有功调度优化模型,并同时兼顾用户满意度目标进行多目标优化调度,分析用户侧满意度与供给侧经济性的协调关系,以供调度人员在供给侧和需求侧之间折中选择。在此基础上,将价格型需求响应计入需求侧响应模型,引入消费者心理模型,考虑激励型和价格型需求响应同时作用对主动配电网运行的影响。最后,本调度问题因模型的等式约束众多、不等式约束复杂且约束条件中含有充放电规律、随机出力等动态限制因素,针对高维动态能量调度问题,提出了复杂约束的有效处理机制。