内蒙古农业病虫害诊断决策系统的开发与实现

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2009年,内蒙古自治区农作物的播种面积为542.4万公顷,病虫害受灾面积为36.12万公顷,占总播种面积6.67%;2010年,全区农作物播种面积为549.9万公顷,病虫害受灾面积为50.4万公顷,占总播种面积近10%。其危害程度严重阻碍了农业的安全生产,也极大的限制了农民增收。如何有效地监测农业病虫害,并提供诊断决策办法,保证农业增产农民增收是亟待解决的问题。为此,农民迫切需要病虫害防治方面的专家技术指导,即病虫害诊断决策系统。因此,本研究建立了一套较为完善的内蒙古农业病虫害诊断决策系统。本研究借助计算机软件和GIS技术,选用了由内蒙古自治区统计局提供的《内蒙古统计年鉴》(2004年-2011年)中统计数据,使用BP神经网络模型和经验规律,实现了内蒙古农业病虫害的有效管理和及时地诊断预测,并结合内蒙古自治区地理数据实现了病虫害数据基于内蒙古行政区划单元的空间可视化显示,最后对系统实现功能做出了应用分析,为有关部门提出决策支持。内蒙古农业病虫害诊断决策系统在进行用户需求和系统需求分析的基础上,通过对系统功能的架构设计和详细设计,提出了基于B/S模式的三层分布式体系结构。系统以ASP.NET+ArcGIS Server9.3为开发平台,采用Microsoft Access2003为数据库,并通过HTML、JavaScript、C#等多种开发语言和Ajax无刷新页面、JQuery等系统开发技术,并结合相关数学模型和经验规律,完成系统的开发与实现。本研究详细阐述了内蒙古农业病虫害诊断决策系统的设计与实现过程,系统所实现主要功能包括:病虫害地图浏览,病虫害信息浏览,病虫害诊断,病虫害查询,病虫害预警预测,未知病虫害在线提交等功能。能够对农业病虫害的信息做到便捷查询、诊断、预测预警和数据分析,以及支持管理人员的工作决策,制定科学的防控决策,适时开展防治,提高防治效果,减少农作物产量损失,以达到保产增收。
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