随着网络技术的发展，各数据平台产生的数据量不断的增大，对数据仓库构架提出了更加严酷的要求。虽然现今有很多海量数据的处理方案，比如：Exadata、Hadoop等，但是Exadata过于昂贵的造价使得很多企业望而却步，Hadoop建设周期长技术成本高对于那些非计算机技术为核心的企业来说也是非常困难的。如何使用相对低廉的代价建设一套性能可靠的数据仓库系统成为很多企业的殷切诉求。本文主要研究基于ORACLE的分布式数据仓库的设计和实现。使用分布式数据库的思想设计和建设微博用户行为指纹分析数据仓库。内容包括：数据仓库的概要设计、分布式数据仓库的分片设计、分布式数据仓库的总体设计。在概要设计中，提出使用关联规则算法，处理微博用户的属性，完成用户行为指纹的统计；在分片设计中，结合数据仓库的数据处理逻辑提出了基于图论的垂直分片算法；总体设计中在，重点阐述了分布式数据库控制系统的全局数据字典设计和监控模块设计；最后部分分析结果进行了展示。本系统充分利用了ORACLE的分布式组件，通过水平和垂直两次分片简化了单一节点的数据处理逻辑和存储压力，同时通过被动全局数据字典完成数据的分配和查询的透明化。整个系统结构并不复杂，同时扩展性高，有一定的实际应用价值。