R公司作为最早进入中国并在华投资的外资医疗器械的公司,经历二十多年来的快速发展,也见证了国内医疗器械行业的兴起。面对如今百舸争流的现状,随着国家政策的调整,医疗器械行业正处于转型发展的关键时期,原有的医疗行业中,药品、器械、诊断试剂等等外资公司的产品都受到来自国内公司模仿和创新的挑战,而医疗行业的发展与推动,往往又与新药、新产品的研发上市及项目并购投资分不开,企业在追求更好发展更高利润率的同时也面临着诸多潜藏的不确定风险,比如如何兼顾公司正常经营的现金流与负债率关系,如何面对研发成败的不确定性,建立健全完善公司对于项目的投资评估及财务投资流程,对R医疗器械公司未来的发展具有重要意义,同时对行业其他公司也有很好的现实指导意义。本论文以R医疗器械公司为例,通过财务投资理论系统性梳理了R医疗器械公司财务投资指标,并运用竞争对手分析法来结合评估R医疗器械公司投资风险;发现目前存在财务投资目标考虑不全面、模型预测精准性、非财务指标未纳入评估范围,财务投资权责不清,人员配合协调存在问题,投资反馈机制可借鉴性不强等等问题。根据行业公司投资评估的标准模式,结合财务投资的评估方法及理论。我们提出在项目筛选阶段,基于BP神经网络Python的算法的优点对原有的财务投资模型进行优化,有效的解决财务投资目标维度单一考虑不全面、模型预测精准性差等问题。得到的结果再用于评估阶段辅助投资专委会进行投资决策,成立投资专委会也有效解决之前未考虑到非财务相关指标、指标不全面等问题。在优化的过程中,我们探索构建基于BP神经网络的财务投资模型同时尝试不断完善公司内部投资制度及相关评估标准,设计建立有效的公司内部投资评估方案用于帮助减少在投资业务各个环节的运行风险,保障公司投资权益,促进公司资产管理健康、稳步发展,最终为医疗行业投资建立标准提供实践参考。