【摘 要】
：
在我国人口众多、老龄化社会的背景下,康复移动辅助器具具有巨大的市场需求和前景。轻量化、廉价、舒适耐用是康复移动辅助器具的核心指标,目前市场上常用的钢铁、钛合金等材料难以满足轻量化、廉价等需求。镁合金密度小,阻尼性能高,有巨大的潜力开发为新一代康复移动辅助器具材料。然而,镁合金的强度较低、难满足结构材料的力学性能要求;化学性质活泼、容易被腐蚀,其应用受到极大的限制。基于上述问题,本文采用在ZK60基
论文部分内容阅读
在我国人口众多、老龄化社会的背景下,康复移动辅助器具具有巨大的市场需求和前景。轻量化、廉价、舒适耐用是康复移动辅助器具的核心指标,目前市场上常用的钢铁、钛合金等材料难以满足轻量化、廉价等需求。镁合金密度小,阻尼性能高,有巨大的潜力开发为新一代康复移动辅助器具材料。然而,镁合金的强度较低、难满足结构材料的力学性能要求;化学性质活泼、容易被腐蚀,其应用受到极大的限制。基于上述问题,本文采用在ZK60基础上加入少量Y、Ce元素得到的Mg-Zn-Y-Ce-Zr合金,通过挤压和热处理方调整力学和阻尼性能,以求得到优良的力学和阻尼性能综合性能。为了提高耐腐蚀性,并且能够对阻尼性能产生有利影响,选择具有一定孔隙率的微弧氧化涂层和高阻尼的聚四氟乙烯在Mg-Zn-Y-Ce-Zr合金做复合表面处理,制备的涂层有效提升材料的耐腐蚀性。首先对铸态Mg-Zn-Y-Ce-Zr合金做挤压处理,挤压处理后再结晶程度高,晶粒细化,力学性能得到大幅度提高,抗拉强度为361 MPa。根据对原始数据的G-L线性拟合,挤压态合金阻尼可以用位错机制来解释,ε=1×10-3时,阻尼Q-1=0.016（＞0.01）,仍属于高阻尼材料。挤压态合金经420℃固溶处理后晶粒尺寸长大,部分第二相溶解,通过G-L线性拟合分析,合金的阻尼仍可以用位错机制解释,ε=1×10-3时,Q-1=0.0192（SDC=12%）,阻尼提高了20%,这与固溶处理后合金强钉扎点数量减少有关;抗拉强度为317 MPa（＞300 MPa）,420℃固溶态合金具有良好的力学阻尼综合性能。与有关文献报道的ZK60、Mg-Zn-Y-Zr合金相比,本文的Mg-Zn-Y-Ce-Zr合金经适合的工艺加工后具备更优越的力学、阻尼综合性能。对Mg-Zn-Y-Ce-Zr合金做微弧氧化表面处理,C3H8O3浓度、Na2B4O7浓度和氧化时间关键工艺参数通过改变脉冲放电的能量或放电发生率影响涂层的沉积,最优工艺参数为C3H8O36ml/L、Na2B4O72g/L,氧化时间10 min。PTFE填充MAO涂层孔洞进一步提高涂层耐腐蚀性,采用最优封孔工艺制备得到的MAO/PTFE-1复合涂层在3.5%NaCl溶液中自腐蚀电流密度较裸合金降低4个数量级,在5%NaCl溶液中进行14 d浸泡实验后MAO/PTFE-1涂层未受明显破坏,腐蚀产物尺寸小、数量少。此外,MAO/PTFE-1复合涂层表面疏水性较高,附着力好,能提高低应变和较高应变的阻尼。
其他文献
随着科学技术水平的进步以及社会对生产需求的增大,机械设备不断朝着高效率、高速、高精度水平发展。齿轮变速箱作为机械设备传动系统中传递扭矩的关键部件,一旦发生故障将关系着整个机械设备的正常运作。齿轮齿面点蚀是齿轮最常见的失效形式之一,点蚀面积率可以用来判断点蚀故障的状态,因此,开展点蚀面积率的定量检测研究,对保障机械设备可靠运行,减少维护成本具有重要的意义。传统的齿轮点蚀检测技术采用人工观测方法,但该
心脏类疾病已成为对人体健康构成重大威胁的常见疾病,我国城乡居民因患心脏类疾病死亡的比例呈现逐年上升的趋势,提前预防和积极干预已刻不容缓。当前,动态心电信号监测已逐步成为临床上心脏类疾病常规诊疗技术之一,然而受限于噪声的干扰、症状的庞杂等因素,动态心电信号自动分析依然是心电信号处理的难点。因此,实现高精度、准确的异常心电信号自动检测和分类,对于提前预防和准确诊断心脏类疾病具有重要的现实意义。本文立足
手术麻醉信息系统（Operation Anesthesia Information System,OAIS）作为医院信息管理系统的重要子系统,负责存取患者在术前、术中和术后的诊断数据,对病人的治疗与康复有重要意义。然而由于OAIS中主要的数据类型为诊断文本和患者生理监测序列数据,比较难以处理,目前对其数据主要进行采集、存储和查看,很少针对其中的数据进行挖掘与分析。如果能对这些数据进行深度挖掘与分析
地表水环境水质监测是保障人类和生态环境健康的必要手段，尝试使用机器学习开发水质预测模型对高效开展地表水水环境质量监测和评估具有重要意义.本案例研究旨在评估6种机器学习模型预测水质指数（CWQI）的性能，包括多元线性回归、回归决策树、支持向量回归、弹性网络回归、随机森林和极端梯度，并使用Shapley值和SHAP值评估各变量对模型的重要性.研究发现，各模型在预测CWQI方面均具有良好的性能，且随着具
金纳米颗粒（Gold nanoparticles,Au NPs）由于出色的生物相容性、可调控的表面修饰性以及独特的光学性能,被广泛应用于传感器、催化、医学诊断和治疗等领域。基于Au NPs的光学生物传感技术具有简便、稳定、低成本等优点,可实现对目标物的高灵敏检测。本论文对基于Au NPs的光学生物传感技术的国内外研究现状进行分析,针对部分地区检测仪器缺乏的问题,提出一种基于Au NPs比色法的光学
睡眠对于人体至关重要,不幸的是,有近25%的成年人存在睡眠障碍。临床上,脑电图是医生分析睡眠问题的首选。但是脑电图数据量大,波形干扰严重,判读规则复杂,不同专家之间的判断也存在不小的差异。此外,医用脑电图采集复杂,当前基于脑电图的人工睡眠分析模式耗费巨大的人力财力,大众面临的睡眠困扰问题亟需便捷、稳定、自动化的分析手段。鉴于此,本文基于脑电波的睡眠状态评估技术研究主要做了三点工作。第一,从传统信号
在NVH问题的解决过程中常需要确定声音辐射源来对噪声进行抑制,现有的一些声源识别定位方法存在一定的局限性,且操作过程较繁琐,因此为达到根据噪声音色特征来直接识别发声源的目的,对结构声音色特征提取分析工作进行了如下研究:首先对机械结构噪声发声系统与语音信号发声系统进行对比分析,发现两者从激励源模型到辐射模型都具有很高的相似性,明确了所要提取的结构声音色特征的具体成分:即对某结构所辐射噪声中的激励信号
随着科技的发展,航空航天、精密加工、精密测量等领域中精密仪器仪表对环境振动的要求越来越高,因此微振动控制也受到了越来越多的关注。传统的被动隔振器由于其结构参数固定难以满足复杂工况下的隔振需求,此外其对低频振动也难以起到抑制效果。基于磁流变弹性体（MRE）的半主动隔振器是一种磁控智能隔振装置,其仅需以较小的电流激发磁场就能使隔振结构的刚度和阻尼产生较大的变化,凭借参数可调、功耗低、稳定性好等优点已成
随着社会的发展,气湿敏传感器在工业、农业、智能家居和环境监控等领域扮演着越来越重要的角色,高性能气湿敏传感器急需发展。全无机卤化物钙钛矿材料因具有良好的载流子传输特性、较好的表面敏感性和化学稳定性等优点在气湿敏传感领域引起关注。因此,本论文探索了基于典型卤化物钙钛矿CsPbX3（X=Cl,Br,I）和新型卤化物钙钛矿CsCu2I3传感器的气/湿敏性能,为今后全无机卤化物钙钛矿在传感器领域的进一步发
脑炎和胶质瘤是常见的两种在病因、治疗方法以及预后处理等方面完全不同的颅内病变。在初期的临床诊断过程中,二者的磁共振检查成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）表现会出现类似特征,仅依靠医生经验难以进行正确的鉴别,会导致误诊的情况出现。现阶段计算机辅助诊断利用计算机强大的图像处理能力和影像组学的特点,能够为临床诊断提供有意义的指导。当前基于影像组学的计算机辅助诊断主要分为