致密油藏非线性渗流规律实验研究及其在数模软件中的应用

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wk8954642
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
致密储层在全球油气资源中占比较高,随着油田开发技术的提高,开采低渗乃至特低渗储层中蕴藏的石油已具有工业价值。实现致密储层的高效开发需要应用专门的油藏数值模拟技术。目前商业软件不能准确描述我国致密油藏非线性渗流规律,并且存在裂缝处理方面的缺陷,亟需完善。对致密储层而言,其孔径在微纳米数量级,其间渗流往往表现出非线性特征,传统的线性达西定律已不能准确描述。要完成致密油藏数值模拟,需要建立合适的非线性渗流模型,这是致密油藏研究的核心问题之一。将非线性渗流模型应于致密油藏数值模拟软件,了解并掌握非线性渗流对水驱以及CO2驱的影响规律,对提高致密油藏采收率,实现我国“碳达峰、碳中和”的双碳目标,具有重要的科学研究意义和工程应用价值。本文旨在探讨致密油藏储层中的非线性渗流规律和非线性渗流对致密油藏水驱以及CO2驱的影响规律。通过理论分析、实验测量以及数值模拟开展致密油藏非线性渗流研究,并且在完成对自研软件的开发和测试基础上,依托自研软件探讨非线性渗流规律对致密油藏数值模型结果的影响。全文的具体研究内容和相关结论如下:1.提出了一类致密油藏非线性拟启动压力梯度渗流模型。该类模型具有三个特性:严格单调性、慢启动性以及渐近线性。在该类模型中,推荐使用“单参数指数函数拟启动压力梯度模型”,该模型对非线性渗流部分的描述仅包含一个参数,即拟启动压力梯度λ,从而形式简洁,易于应用。2.针对硅油在人工微纳孔道和水油在致密油藏岩心中的渗流开展实验研究,利用本文提出的“单参数指数函数拟启动压力梯度模型”对实测的流速-压差曲线进行拟合,得到了相应的拟启动压力梯度值。实验结果表明,拟启动压力梯度值与渗透率相关,两者关系可以近似用幂律描述。根据岩心实验结果总结出了拟启动压力梯度与渗透率之间的经验关系式。对水而言,其拟启动压力梯度值与渗透率之间的幂指数约为-1.35;对油而言,其拟启动压力梯度与渗透率之间的幂指数约为-0.46。一般情况下,水相拟启动压力梯度值小于油相拟启动压力梯度值。3.完成了对自主研发的致密油藏数值模拟软件SLNONLINE的可靠性和性能测试。自研软件SLNONLINE实现了核心代码的模块化设计,同时针对商业软件“不能准确描述我国致密油藏非线性渗流规律”和“裂缝处理缺陷”的问题,完善了相关功能。对自研软件SLNONLINE的测试结果表明,其单机可计算网格规模突破500万,大于串行ECLIPSE。此外,由于自研软件SLNONLINE中专门开发了嵌入离散裂缝模型模块,因而大幅提高了对人工导流裂缝的计算效率。4.利用自研软件SLNONLINE开展了致密油藏水驱以及CO2驱的数值模拟研究,重点考察了非线性渗流模型对驱替开发的影响规律。数值模拟结果表明,由于致密油藏渗透率低,因此非线性渗流模型的应用对其中的水驱和CO2驱过程有很大影响。在定压生产条件下,利用非线性渗流模型预测出的水驱和CO2驱过程均明显变缓,相应的注入量和产油量均明显小于线性模型的模拟结果。渗透率越低,对应的拟启动压力梯度值越大,非线性渗流效应越明显。此外,由于非线性渗流模型所对应的地层阻力较大,因此当流场中存在导流裂缝时,导流裂缝的减阻增产效果更明显。
其他文献
Higgs粒子的发现开启了粒子物理的新篇章,精确测量Higgs粒子的属性成为了当前粒子物理最为迫切的任务之一,因此正负电子Higgs工厂被普遍认为是目前世界上最应该建造的下一代对撞机。环形正负电子对撞机(CEPC)是由中国粒子物理学界提出的一个Higgs工厂计划,其物理目标对探测器性能提出了严格的要求,尤其是要求喷注能量分辨达到30%/(?),这比目前已有探测器的最好性能好两倍。为了满足这一性能要
学位
本篇论文工作利用欧洲核子研究中心(CERN)ATLAS探测器在2015-2018年间收集到的大型强子对撞机(LHC)上的质子质子对撞数据,基于双轻子和丢失横能量末态进行新物理的寻找工作。LHC是当前世界上能量最高,规模最大的粒子对撞实验。在2015-2018年间,LHC产生了大量质心能量为13 TeV的质子质子对撞事例,而ATLAS探测器作为工作在LHC上的几大探测器之一,在此期间收集到了总亮度为
学位
近一个世纪的天文观测,使暗物质成为了现代基础物理学的一个重要问题。虽然有众多的观测支持,但几乎所有关于暗物质存在的证据都来自引力效应。人们提出了很多暗物质的理论猜想,但对暗物质的确切认知接近空白。为了找寻暗物质,回答暗物质究竟是什么这个问题,粒子物理学家尝试在地下低本底环境探测暗物质与普通物质发生相互作用的信号,在加速器上找寻人工产生暗物质粒子的迹象,在宇宙线中找寻暗物质粒子的湮没产物。随着暗物质
学位
2012年大型强子对撞机(LHC)实验发现Higgs玻色子,使得粒子物理领域的标准模型获得了前所未有的成功。标准模型不但在实验上验证了其所预测的全部基本粒子,并且成功的解释了大量的实验数据。即便如此,自然界仍存在一系列基本的科学问题无法得到合理解释,如宇宙中物质与反物质的不对称性、不同代基本粒子的质量等级差异、暗物质和暗能量的本质等。由此,标准模型被认为并非是物理学家们追寻的最终理论,自然界必然存
学位
人类基因组大约含有20000多个编码蛋白质的基因,然而它们只占约2%的序列。基因组中98%的非蛋白质编码序列也被称为非编码区,其中绝大部分可以被转录为非编码RNA,它们构成了物种之间最主要的差别。由DNA、蛋白质、非编码RNA和小分子组成的分子调控网络蕴含着生命活动的基本规律,决定了细胞的命运。目前已知有大量疾病相关的突变都发生在非编码区。与非编码RNA相关的研究处于生命科学的前沿领域,充分体现了
学位
在经济金融和生物医学等领域的数据分析中,需要处理的响应变量往往取值为正.由于乘积回归模型其响应变量是非负的,成为研究这类数据集的重要统计模型.乘积回归模型又称加速失效时间模型(AFT),是生存分析的重要研究对象.乘积回归模型不仅可以研究协变量是向量的形式,同时也可以处理协变量是函数型的数据.回归模型一般以绝对误差为基础,建立估计方法,研究理论性质.然而在一些实际应用中,比如金融数据,人们往往更关心
学位
随着数据挖掘和存储技术的进步,越来越多的数据能够被获取。一方面,数据规模的激增使得研究变量的个数快速增长,各变量之间的关系也愈发复杂,形成了错综复杂的网络关系。通过对图模型结构的学习的来揭示众多变量之间所隐含的底层网络结构可以为研究者们提供更多有用的信息,在很多实际应用中具有重要的现实意义。另一方面,面对大规模的数据,假设所有的数据服从同一分布,或者具有相同的结构并不合理。实际上,对于一组大规模的
学位
大气污染作为中国十大环境问题之首一直受到广泛关注,其对大气质量、气候变化、人类健康有着显著的负面影响。地球大气中广泛存在的生物源挥发性有机物(BVOCs)是导致大气污染的重要前体物之一。在各种BVOCs中,异戊二烯和单萜烯类物质的含量最为突出。研究发现,在部分地区,一种类异戊二烯物质,2-甲基-3-丁烯-2-醇(MBO232)的浓度会达到异戊二烯的4-7倍,并且其在白天的排放量比单萜烯类物质高1-
学位
噪声问题已成为日常生产生活中的一个重要问题。对结构进行声学优化设计,能够有效提高其降噪性能,具有重要的实际意义。本文主要开展了结构声学优化分析,发展优化算法,运用等几何边界元法进行结构优化及内外表面吸声材料分布的拓扑优化研究,运用细分曲面法提高计算精度,并应用于道路声屏障、汽车内声场、消声器、潜艇、飞机等的优化设计,提高其降噪性能。论文的主要内容如下:1.基于非均匀有理 B 样条(non-unif
学位
<正>蔡宇冬和郑茵联系时,自称朱大师,从未提过自己的真名。他先收了郑茵100元给她算八字,然后提出,要超度郑茵流产的孩子的话,需要一笔压香钱,做法事的服务费和购买贡品的钱需另外计算“刘希婷最近心情可差了,你和她见面别提钱的事。”郭士坤到了河北省唐山市后,来接他的“冷哥”是这么嘱咐他的。
期刊