由于碳排放量的增加而导致的全球气候变暖已经给世界各国的经济发展带来了非常明显的不利影响,这已经严重危及到了气候、生态环境、水利水源、粮食等各个方面的安全,如任其发展最终将会对人类的生存环境产生巨大的威胁。所以,在全球各国的目光聚集在气候变暖的问题上时,我国已将2020年单位国民生产总值温室气体排放定在15年间减少40%至45%的挑战承诺,并将其列为国民经济和社会中长期规划发展的一个具有约束力的指标。为了完成减排目标任务,任何国家政府、任何产业结构体、任何业务单元在内所进行的生产生活及资源利用的过程中,都应该重视温室气体高排放这个问题起来,并结合各行各业的特点制定相应措施来实施碳减排的工作,以期来实现碳减排。作为世界上的农业大国,近几十年来农业生产效率以及产量得到了极大的提升的同时,高速增长的碳排放也成为一项不可忽视的问题,它也成为仅次于化石燃料碳排放的第二大排放源。粮食主产区是中国目前最大的产业型区域结构,它包含中国河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、四川等13个省份,作为世界上的产粮大国,近年来,我国粮食主产区在力争为我国粮食产量年年增作出贡献的同时,也在很大程度上解决了农民增收、“调结构,转方式”、粮食安全、市场供给等问题。但随之而来的农业碳排放的逐年递增现象,也引起了政府、学者的极大关注。所以,未来如何在进一步保障粮食安全,让农民收入持续性增加的前提下实现农业碳减排,是我国粮食主产区13个省份实现和谐发展的重要研究课题。本文基于环境经济学视角,在借鉴国内外相关研究方法和模型的基础上利用模型分析法测算了我国粮食主产区的农业碳排放量以及强度,又运用生命周期理论以及KAYA因素分解法对影响我国粮食主产区的农业碳排放的主要因素进行了更进一步探究,最后根据研究后的结果具有针对性的对我国粮食主产区农业低碳化发展提出相关对策建议,最终实现为我国粮食主产区碳减排政策的制定提供参考性的理论依据。最后本文在综合一系列计算研究后,形成了以下主要结论:(1)在综合分析国内外关于碳排量的估算研究的基础上,结合我国粮食主产区的实际情况,计算出我国粮食主产区13个省份农业碳排放量以及碳排放强度。计算结果显示,在2007-2016这10年间,我国粮食主产区的农业碳排放量和农业碳排放强度皆处于一个整体上升的态势。(2)在分析对比多个因素分解模型后,最终选用KAYA模型对我国粮食主产区的农业碳排放影响因素进行分析,从特定的角度研究了影响碳排放增长的相关因素和产生原理。研究结果显示,在选定这10年的研究期内,经济因素对农业碳排放的增长起着极大的推动作用,而效率因素和人口因素则在不同程度上抑制了碳排放量的增长,其中效率因素是抑制我国粮食主产区农业碳排放增长的最大贡献者,10年间,累计实现了33.5%的抑制率。(3)根据本论文的研究结果,在参考了国内外学者对农业碳排放产生机理、减排措施等研究的基础之上,结合我国的国情和粮食主产区的实际情况,提出了我国粮食主产区的的农业低碳化发展的建议。