【摘 要】
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大规模多输入多输出技术(multiple-inputmultiple-output,MIMO)通过在基站侧部署成百上千数目的天线来提高系统容量,增加的频谱利用率和功率效率,现已作为5G的关键技术之一而受到广泛关注。大规模MIMO的性能在很大程度上取决于基站是否能够获得精准的信道状态信息(channel state information,CSI),实际的无线系统常通过发送导频来获取当前信道的CSI
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大规模多输入多输出技术(multiple-inputmultiple-output,MIMO)通过在基站侧部署成百上千数目的天线来提高系统容量,增加的频谱利用率和功率效率,现已作为5G的关键技术之一而受到广泛关注。大规模MIMO的性能在很大程度上取决于基站是否能够获得精准的信道状态信息(channel state information,CSI),实际的无线系统常通过发送导频来获取当前信道的CSI,随之而来的导频污染、导频资源消耗过大等问题限制了大规模MIMO的进一步发展,本论文针对上述问题对大规模MIMO系统中导频设计方案进行研究。首先,提出了基于连续导频复用因子的导频复用方法,该方法对小区内的用户进行分组,不同组的用户采用不同的导频复用因子,其导频复用因子可以取包括小数在内的任意值,该方法提高了导频复用的灵活性。并给出了寻找到最优的基于连续导频复用因子的导频复用的一种方法。理论分析表明,该导频复用方法相较于传统的单一因子导频复用方法在频谱效率方面具有一定的提升;其次,在基于连续导频复用因子的导频复用方法下,结合用户的优先级,提出了一种加权频谱效率优化的连续导频复用方法,该方法在不同优先级用户组之间使用完全相互正交的导频,对同一优先级内部使用基于连续导频复用因子的导频复用方法,并在给定优先级用户比例和加权系数的情况下,给出寻找最优的连续导频复用的方法;最后,针对大规模MIMO系统中用户移动时的导频分配问题,提出了一种动态迁移导频分配算法。该算法在两个时隙间针对发生迁移的用户,根据分配方案选择一个用户与之交换导频,对于其他的用户不改变原分配导频。复杂度分析及仿真结果表明,本算法相较于传统的导频分配方法可以显著地降低计算复杂度,并且与传统的导频分配方法具有相近的频谱效率。
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