油井的热洗过程一般可以分成4个步骤：洗井液预处理；加热使结蜡融化；将蜡清除；对油井进行冲洗。在整个处理过程中,核心控制参数是洗井时间以及洗井液的流量。这两个参数都需要根据油井的实际结蜡或者结垢的状况,运用热洗相关经典理论以及实测的温度值进行运算得到。对于洗井作业的开始和结束,它主要是靠测得回水温度和去水温度的实时数据值来控制的。通过理论研究和模型构建,设计出了自动热洗油井相关数据的采集系统,对各关键因数进行实时监测。最后,我们把所设计的系统投入到某一油田的实际生产过程。在热洗的过程中,对系统的核心参数进行了采集和分析。例如：某一时刻,回水温度的实测值为74℃,去水温度瞬时值为83℃,热洗管道承受的压力为3.0兆帕；同时我们对所研究的系统设定了控制参数,经过四小时左右的热洗处理,实现了预期要求,能够将结蜡排出井外。采用智能控制系统后,大大减少了热洗过程中的损失,有效避免了倒灌这一现象的发生,使得单口油井的产量得到了大幅提高。同时,该系统具有很强的稳定性,采集的数据可靠,具有很广阔的应用前景。