近年来,汽车工业的发展面临能源短缺和环境污染问题,发展新能源汽车是解决这些问题的必经之路。对于新能源汽车而言,驱动系统核心为驱动电机,其性能的优劣直接决定了新能源汽车的性能。高功率密度、高输出转矩、高效率、低损耗是电机工程师一直追求的目标,但随之而来的是电机更大的振动噪声问题,运行性能和振动噪声之间总是存在矛盾的关系。因此,本文针对新能源汽车驱动电机运行和振动性能进行综合优化研究。首先,在Maxwell中建立了二维永磁同步驱动电机电磁模型,通过试验数据验证了该模型的正确性。对电机在转速为3000r/min、输入电流250A时的运行性能和电机径向电磁力进行计算分析,径向电磁力的幅值主要分布在频率为400Hz（8f₁）、800Hz（16f₁）、1200Hz（24f₁）、1600Hz（32f₁）、2400Hz（48f₁）。其次,对电机定子铁芯建立了三维有限元模型,分析了前4阶振型的定子铁芯固有频率,其振型表现为椭圆、三角形、四边形振动形状,并通过对比法验证了模型的合理性。进一步通过电机磁-固耦合方法,计算了该电机的定子铁芯振动响应特性,结果表明在频率为2400Hz处Y轴径向方向的定子铁芯振动位移最大,在频率为1200Hz处的X轴切向方向振动位移最大。然后,基于之前建立的二维电磁模型研究了电机结构参数（气隙长度、永磁体厚度、隔磁桥间距、定子槽口宽度）对电机输出转矩、转矩脉动、1200Hz和2400Hz径向电磁力幅值的影响规律。进而建立了电机结构参数与运行性能和径向电磁力之间相关性的BP神经网络,其网络预测的平均相对误差均不超过5%,具有较高的预测精度。最后,在多目标粒子群优化算法框架下,以气隙长度、永磁体厚度、隔磁桥间距、定子槽口宽度为优化参数,以电机输出转矩、转矩脉动、1200Hz和2400Hz径向电磁力幅值为优化目标,实现对永磁同步驱动电机的运行和振动性能综合优化。对比原样机,优化后的电机输出转矩提高1.9%、转矩脉动减小49%、1200Hz和2400Hz径向电磁力幅值分别降低35%和64.3%,可见其运行和振动性能都得到了明显提升。本文系统研究电机结构参数对运行性能和振动噪声的影响规律。并结合粒子群优化算法和BP神经网络模型,提出了对电机运行性能和振动特性综合优化的方法,该方法具有重要的实际工程意义。