随着Internet的快速发展,Web已经发展成为全球的信息资源。传统的搜索引擎主要是基于关键词的全文匹配或是基于主题分类进行检索,结果往往会返回大量无关的链接,用户将大量时间花费在排除无关信息,在查全率和查准率方面都无法满足用户检索需求。这主要是由于人们对知识的有序性和结构化要求与实际网络内容的无序性和非结构化的矛盾所致。同时,用户和网络文档对同一概念的表述形式往往会有所差异,导致无法搜索到有用的信息。本体技术是语义网技术中的一种先进的知识表示技术。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,为语义检索和概念检索提供知识基础,所以基于本体的信息检索也日益成为一个重要的研究课题。本文首先介绍了本体和语义Web的相关概念和理论,论述了传统搜索引擎面临的问题及其发展趋势。接着针对上述问题,本文深入研究了MM分词算法,在其基础上做了适当的改进;引入了基于领域知识的概念相似度和相关度的计算。随后对使用本体表示和处理语义信息中的几个关键问题进行研究,主要包括:设计和建立基于领域本体的知识库、在知识库中进行概念查询、在知识库中进行语义推理。最后设计并初步实现了基于领域本体的智能搜索系统的部分功能。测试结果表明,用户查询经过分词模块、推理查询模块,以及产品信息追踪模块的处理,返回了网络上丰富而又基于用户所搜索的领域相关的信息,提高了查询结果的准确性和针对性。