MIMO系统的空时编码算法研究及终端阵列天线设计

来源 :杭州电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deshan123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信技术的飞速发展,多输入多输出(MIMO)技术作为下一代移动通信中的关键技术,可以在不增加系统带宽的情况下成倍提高通信系统的容量和频率利用率,同时也能提高信道的可靠性,降低误码率。但是MIMO所对应的空时编码的算法复杂度较高,而且其要求的多天线在移动终端较难实现,给实际应用带来了较大的难题。本文针对上述问题展开研究,内容主要分为空时编码算法的理论研究和天线设计与制作两部分,工作包括以下几个方面:首先对MIMO技术进行概述。接下来针对MIMO技术在实际应用中遇到的第一个难题——如何在保证高系统容量的同时降低算法复杂度,使MIMO技术可以在移动终端得到实际应用——提出了在移动终端使用球形解码算法的解决方案以解决移动终端解码算法复杂度过高的问题。该部分的主要内容包括球形解码算法的介绍、球形解码算法的演进历程、改进型球形解码算法的设计。随后针对MIMO技术在实际应用中遇到的第二个难题——如何在移动终端集成多天线——进行了移动终端微带天线的设计制作,以论证该方案的可行性。该部分的主要内容包括微带天线发展历史及小型化技术介绍、实物天线制作、天线各类参数的仿真与实测。最后对研究工作做了进一步的总结及展望。
其他文献
基于FPGA的局部可重构技术可以有效提高数字逻辑系统的灵活性以及系统在苛刻环境下的工作可靠性,在航天、军工以及汽车电子等诸多领域有着广泛的应用。目前主流的局部可重构设
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)具有二维高分辨率成像能力,能够全天时、全天候、远距离对目标进行成像,在军事和民用领域有着广泛的应用。成像算法是SAR实现高
目前视频监控系统已广泛地应用于诸如银行、超市、停车场、居民小区和道路等的监控和管理之中。在大多数情况下,普通的低分辨率摄像机能够很好地满足视频监控和管理的需要,但是
随着信息技术的不断发展,人们对网络的需求越来越大,传统的人与人之间的通信已经不能满足人们的日常需求,人们开始考虑让人与物体之间,物体与物体之间能够相互通信,从而无线
随着太空探索的不断深入,大量的探测数据文件需要在深空通信网络中进行传输,而深空网络具有通信时延大,链路切换频繁的特点,这使得现有网络上层传输协议在深空网络中性能低下
逆合成孔径雷达(ISAR)在军事和民用领域有着广泛的应用。ISAR能够对非合作运动目标高分辨成像,而运动补偿技术作为ISAR成像算法的关键问题之一,直接关系到成像的质量。非合作目