认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究

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认知无线电是一种智能的无线通信技术,可以有效地解决频谱共享问题。本文在深入研究认识无线电技术的基础上,重点探讨了其关键技术之一的频谱感知技术,并完成以下创新性研究成果:针对信道衰落和多径衰落对认知无线电协作频谱感知性能的影响,本文基于位置和信道两个方面优化了多簇协作频谱感知,并结合改进的双门限能量检测提高频谱感知性能。改进的双门限能量检测是把处于两个门限值之间的检测能量值也传送到数据融合中心,数据融合中心根据网络期望的目标虚警概率得到网络门限值,据此将该能量值做融合处理,并参与网络的判决。仿真结果表明,该算法的频谱感知准确度高于传统的基与位置的分簇协作频感知算法,可以提高整个网络的频谱感知性能。针对采用双门限能量检测给网络带来的通信流量大,占用控制信道较宽的问题,对簇内的改进双门限能量检测协作频谱感知算法进一步优化。在保证感知性能的前提下,适当减少簇内参与协作感知的认知用户数量,以此降低整个网络在频谱感知时所需要的通信流量和网络消耗。仿真结果表明,当信噪比为l0dB时,优化后的整个网络的检测概率从75%提高到99%。本文在最后对全文进行了总结,并对认知无线电的分簇协作频谱频谱感知技术进行了展望。
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