近年来,数字电视转换工作在全国各地迅速实施起来。而数字电视的优势之一正是在于它能够基于HFC线路提供双向业务。收视率反映了电视台电视节目质量水平的高低,也反映了观众的欣赏要求,是电视评价体系中的关键性指标。本论文基于数字电视双向回传技术,由数字电视机顶盒采集用户收视率数据,利用上行通道将数据回传至数字电视系统后台,并且通过在后台构建数据仓库,从海量收视数据中挖掘有价值的信息支持公司收视决策。同时,广播电视公司在数字电视推广过程中也推出了各项数字电视业务,这些业务后台多为事务型处理系统,缺乏对业务处理的深度分析能力。论文通过建立以数据为中心的数据仓库,从而提高公司分析用户业务信息的能力,提升公司决策质量。论文首先全面细致的介绍了数据仓库的概念,阐述了数据仓库的体系结构,对数据仓库体系结构的特点和数据仓库的特征做了多角度的讨论。其次,论文对传统的收视数据收集方法做了初步的介绍,指出了数字电视背景下,传统收视调查方法的不足之处,同时,论文采用基于数字电视双向网络的收视数据采集方法,该采集方法充分利用了数字电视双向通道的特点,将原始收视数据进行了回传。第三,论文就广播电视公司现有的各事务处理系统在决策支持方面存在的不足做了详细阐述,采用了基于数据仓库的收视数据统计分析系统的解决思路,并就此展开,提出需求分析。第四,论文设计了收视数据统计分析系统,并选用Microsoft的SQL server 2000和Analysis Services构建数据仓库和对OLAP应用进行实现。