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数据仓库(Data Warehouse,DW)和联机分析处理(On-Line Analysis Processing, OLAP)技术是实现高层数据应用的重要方法和技术。数据仓库和联机分析处理技术为用户管理大量信息,帮助决策层制订最为适合和有效的策略,从而提高决策的科学性和合理性。在大中院校中,对于教师教学质量的分析评测是学校决策层制定相关政策,调整教学体制,引进师资人才的重要参考依据。而目前分析评测的方法大多数还停留在“问卷调查”的基础上,只对评测的结果做简单的数据统计处理,无法准确客观地得到有效的信息。针对目前教师评测系统存在的自动化程度低,数据处理不科学等缺点,本论文提出利用DW技术和OLAP技术对评测的数据进行分析处理,从而真实地分析出教师教学质量状况。研究的目标是通过OLAP技术,揭示评价结果与教师年龄、职称、教龄、学历、性别之间的关系；学生或教师的性别差异对评价结果的影响；学生基本信息与考试成绩与评测结果之间的关系等。本论文利用学校教务部门的学生成绩管理系统、学校教师教学评价数据库等中的数据,构建了数据仓库,建立了面向主题的多维数据库模式,采用星形模型,以事实表为中心,以学生维、教师维、课程维、时间维为四个维度,构建了OLAP分析的数据库源,然后利用OLAP技术实现了对教学评价结果的多维分析,综合利用上卷、下钻、切片、切块、旋转等多维数据的处理方式,达到了研究的目标。根据数据仓库构建的流程和联机分析处理的过程,本论文设计并开发了基于OLAP技术的教学评价多维处理系统。该系统由前端展示和后端处理两个部分组成。系统的开发基于浏览器/服务器的模式。构建了系统的开发架构图,以数据仓库为中心,通过对教务管理数据库、学生管理系统数据库、教师管理系统数据库中相关数据的抽取,构建面向主题的数据仓库,再利用OLAP分析服务器从数据仓库中构建多维数据模型,并利用SQL Server2008数据分析服务Analysis Service根据用户的需求对数据进行处理。应用OLAP实现教学评价结果的多维分析,可以发现不同因素对于教学评价的影响关系,更好地为学校管理层的相关决策提供帮助。