图像增强技术是图像识别的前提与保证,对于提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息,来改善图像的视觉效果,将原图像转换成一种更适合人眼观察和计算机分析处理的形式。但由于三维目标投影在二维图像平面上带来的信息丢失,使图像本质上存在模糊性;定义边界、区域和纹理等图像特征时存在模糊性;对图像底层处理结果的解释带有模糊性。因此,模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其内在的合理性和必然性。但由于图像处理问题本身存在复杂性和学科交叉性,该问题一直是研究的热点。本文在参考大量相关文献的基础上,从图像模糊增强算法的诞生到后来学者对其的改进进行了阐述。在分析总结前人工作的基础上,本文也做出了一些力所能及的创新性的劳动。在交代了数字图像的传统增强算法和模糊增强算法产生的目的、意义以及目前国际国内发展的概况下:阐述了模糊增强方法直接或间接要涉及到的模糊数学的基础理论知识;接着较详细地介绍了模糊增强算法的发展状况,指出了存在的问题并进行了改进;尤其是针对传统的模糊增强算法实现效率低下的状况,引入了一些改进的模糊增强算法,并将一种快速模糊增强算法的增强算子进行了改进;最后为了方便工程应用和实验分析,本文利用MATLAB软件平台设计实现了图像增强处理系统,在图像增强处理系统中集成了本文提出的改进后的快速模糊图像增强算法及大多数基本的图像处理函数,方便快捷地实现图像处理的功能。文章最后对模糊增强算法进行了归纳和总结,并结合本文的不足之处对将来的工作进行了展望。