随着计算机网络技术发展及其安全通信需求,信息隐藏技术日益成为信息安全领域研究热点之一。在众多网络数字媒体中,静态图像仍为信息隐藏技术最主要的研究对象。而灰色理论作为一门新兴理论,已成功应用于图像处理技术中。这样,本文结合灰色理论,探索研究一种新的基于灰色理论的信息隐藏技术。其主要工作和创新点归纳如下:1.重点研究了灰关联理论分析方法;主要介绍了灰关联理论分析的方法、意义及其在图像处理中应用的可行性和关键性问题,为论文后继设计基于灰关联的信息隐藏算法作铺垫。2.设计一种新的基于灰关联的灰度图像DCT域信息隐藏算法;首先根据灰关联度在原始载体灰度图像中选取纹理较复杂的部位作为秘密信息嵌入区域;然后对嵌入区域块进行DCT变换,选取其中频系数作为嵌入位置;最后结合DCT域人类视觉系统视觉掩蔽特性对秘密信息的嵌入强度进行自适应调整,从而实现秘密信息的嵌入。实验结果显示,该算法具有较好的视觉不可见性和鲁棒性。3.设计一种新的基于灰关联的彩色图像DCT域盲信息隐藏算法;该算法主要结合了自然图像满足灰色原则和邓氏灰关联式这一主要特性设计了一种提取时不需原始载体彩色图像的盲信息隐藏算法。首先对原始载体彩色图像分块,并分别对其R、G、B三色分量进行DCT变换;然后计算三色分量与参考序列的邓氏灰关联度,选取三值较相近的块作为嵌入区域;接着,以交换嵌入区域中DCT中低频相邻系数方式嵌入秘密信息。实验结果显示,该算法具有较好的视觉不可见性和较强抗攻击的能力。最后总结全文,并对基于灰色理论的信息隐藏技术研究进行了展望。