【摘 要】
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在生物视觉系统中,视觉信息处理的第一阶段发生在视网膜,视觉信息经视网膜后,已被进行了初步的处理.因此,视网膜的输出可被理解为对图象进一步分析前的预处理.该文通过模拟人
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在生物视觉系统中,视觉信息处理的第一阶段发生在视网膜,视觉信息经视网膜后,已被进行了初步的处理.因此,视网膜的输出可被理解为对图象进一步分析前的预处理.该文通过模拟人类视网膜神经节细胞的信息处理机制,获得多尺度的感受野分布,设计并实现了在对视野中心区域感兴趣的信息进行处理的同时,对周边信息保持一定警觉的层次网络计算模型,为实现计算机视觉系统的实时性和避免巨量计算提供有价值的启示.该文提出的层次网络计算模型以高斯差模型(difference of Gaussian,DOG)为具体计算手段,通过On型与Off型DOG算子作用在多尺度感受野的反应输出,检测视野图象内发生的不同尺度的On事件与Off事件,以判断视野图象是否存在显著变化,从而决定是否转移视点,进行更进一步的精细处理.该计算模型通过仿真实验取得了良好的实验结果.
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