随着人们生活水平的提高,我国城市居民人均汽车占有率逐年上升,很多地区已经出现了严重的堵车、塞车等现象。同时,由于车辆的急剧增多,我国每年发生的交通事故也越来越多,给人们的安全、国家经济等造成了严重的危害。因此,对道路交通事故进行有效、及时地控制,是我国面临的一项重大问题,具有现实的研究意义。道路交通系统是典型的复杂系统,交通事故的发生会激发系统的脆性,进而导致交通系统的崩溃。随着道路交通系统规模的不断扩大,交通系统的脆性问题也随之变得复杂。一旦交通系统的脆性被激发,整个系统就面临着崩溃。因此分析脆性激发的原因、运行机制以及对脆性源的控制等问题,就成了亟待解决的大事。在本论文中,通过介绍复杂系统的发展情况说明了研究其脆性的重要意义。然后给出了复杂系统脆性的定义、特点以及图形描述,在深入研究集对分析和熵理论的基础上,给出了事故脆性风险熵的基本概念。其次,在集对分析理论的基础上,对交通系统进行了脆性源等级的判别。首先建立某一地区道路交通系统的脆性模型,模型建立的主要思想就是给出路口任一时刻车辆的流入、流出量,利用此时刻车辆的数量来反映该路段的拥挤程度,也即路口的崩溃程度。并给出了具体的例子,来说明脆性源等级判别的方法。对交通系统的各因素进行脆性等级判别后,主要是对交通事故因素进行了细致的研究。将复杂系统脆性理论应用于交通事故系统的事故熵分析,通过对引起道路交通事故的因素进行分析,以2006年的具体交通事故统计为例,找到了导致交通系统脆性发生的脆性因素。通过减小事故熵的方法,对脆性源进行了有效地控制,并找到了相应的控制路径。最后,在原有后果熵函数的基础上,通过引入层次分析法重新完善了权重的计算,使得后果熵函数的分析方法更加合理。并将其应用于道路交通事故系统,进行了数值仿真实验,对实验结果进行了分析。