数据仓库是近年来新兴的一种企业信息系统建设的技术，它能把收集到的数据转变成有意义的可用于分析的信息。利用数据仓库技术来构建企业的信息系统，可以使企业的信息平台由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的数据环境为企业提供商业决策支持信息。物流信息化水平的提高，使得物流战略已从内部一体化向外部一体化转变，供应链管理已成为竞争战略中非常重要的组成部分，信息化物流网络体系的应用使数据规模不断扩大，产生的巨大数据流使企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时决策。为了适应激烈的市场竞争环境，充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，必须从大量的业务数据中提取出有用的信息，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据。随着中国改革的不断深入，中国邮政的产业结构与市场环境发生了根本性的变化。在一个全新的、更加竞争激烈的市场环境下，如何提升自身的核心竞争力，是一个关键问题。用数据仓库技术来构建速递的经营分析系统，是必然的选择。本文以中国邮政速递的经营分析系统为背景阐述了数据仓库的基本概念和方法。从数据仓库、ETL和OLAP这几个方面论述了数据仓库系统的构建，着重阐述了该系统中OLAP部分的设计、实现以及应用。该系统工作稳定可靠、效果良好，能够帮助客户从大量庞杂的数据源中获取及时准确的业务信息，提供服务、管理质量，同时对今后类似系统的设计也有很好的借鉴作用。