随着三维模型在人们生活中的广泛应用,三维模型的需求呈现井喷式的增长。对三维模型设计师来说设计全新的三维模型需要花费大量的时间,因此从图片库中检索出类似的三维模型进行修改和重新组合成为当前三维模型的设计趋势。为了满足当前海量三维模型的需求,借助于草图简单、灵活的特性,将其引入三维模型检索的算法中,进而提出基于草图的三维模型检索算法。该算法的基本思想是将三维模型转换成二维图像,使用草图检索算法以及模型排序算法,实现三维模型的检索。为了将三维模型转换成二维图像,提出了基于投影图的三维模型表达。为了匹配草图和投影图,使用基于可信特征距离的草图检索算法。为了对检索结果排序,提出基于投影图的模型排序算法,包括基于统计的模型排序算法和基于位置权重的模型排序算法,并对两种算法进行分析比较。基于草图的三维模型检索算法以典型的CAD模型作为实验数据,分别完成了基于投影图的三维模型表达中投影图数量选取的实验;基于投影图的模型排序中两种算法的比对实验;草图检索算法中图像尺寸、分块矩阵尺寸、距离变换阈值的选取的实验。通过大量的实验得出基于投影图的三维模型表达中每类模型选取八个投影视角,共计24张投影图;基于可信特征距离的草图检索算法中图像的尺寸选用840*420,分块矩阵尺寸选用7*7,距离变换阈值选用2.3,此时算法的效果最好。以Windows 10 Professional/MyEclipse 10为开发环境,以SolidWorks为几何平台,实现了基于草图的三维模型检索算法,在算法的基础上开发了三维模型检索原型系统。