在生物学样本的功能性研究或者临床病理学研究中，细胞计数都有极其重要的意义。目前，流式细胞仪在细胞计数中应用比较广泛。流式细胞仪可以对细胞计数，但不能提供完整的样本空间位置信息，有一定的局限性。基于图像处理的细胞计数也越来越多的应用在研究领域，这种方法利用显微成像系统对生物样本成像，然后使用合适的图像处理技术实现计数。显微成像系统克服了这方面的缺陷，在对成像结果分析后，既能进行细胞数量统计，又能记录样本大范围的空间位置信息。本荧光显微成像系获取图像中，包括孤立细胞和粘连细胞。其中孤立细胞的计数比较容易，故细胞计数关键在于对粘连细胞计数。本文中的实验数据的特点为：最多有三个细胞粘连、粘连细胞占比重不大、整个样本数据量大。本文依据样本数据的特点，结合前人的研究成果，利用一种凹度检测算法。此算法利用凹点与粘连细胞数量的对应关系，实现对粘连细胞计数。既能保证计数准确率，又可以提高算法运算速度。本文实现凹度检测算法的主要步骤如下：分割前预处理、细胞计数、结果输出与评价。其中，分割前预处理为图像滤除噪声和提高对比度，细胞计数关键在粘连细胞计数，结果评价指标包括准确度、漏检率和错检率。以人工计数结果作为标准，本算法计数准确率可达90.6%，错检率3.4%，漏检率9.4%。可初步满足实验计数需求。