由于粗放的经济增长方式以及高碳能源结构,使得我国生态环境持续恶化。可再生能源一直被视为解决环境问题最为有效的手段,其中风电是目前已经取得技术突破,在发展中引起争议较少的可再生能源形式。因而近年来各届政府制定了若干支持其优先发展的政策。根据我国风电中长期发展规划,预计到2020年我国风电累计装机容量将达到200GW,为实现此目标,我国计划在2020年之前建立八个千万千瓦级的风电基地,包括甘肃、新疆、吉林、内蒙古东部、内蒙古西部、河北、江苏以及山东地区。但上述地区地理条件,经济发展条件迥异,风电技术、并网技术不断发展,风电行业发展面临的制约因素也在不断变化之中。因此在本文中,我们将运用基于广义巴斯的技术扩散模型分析和预测全国以及八个风电发展重点地区的风电技术扩散模式及其影响因素。本文不但会比较不同风电地区以及全国风电发展模式的异同点,而且将重点分析影响风电技术扩散的外生因素。本文中重点考虑的外生因素包括优惠政策、电网限制、经济发展等。此外,我们还使用灵敏度分析去探索学习率以及碳排放权交易价格的影响,探求影响未来风电发展成本差异的关键因素。对全国及各风电地区的实证分析发现:第一,由于各地区各自的发展阶段和能源供应情况的不同,国家优惠政策对不同地区以及全国风电行业发展的影响差异明显,甚至有些政策会导致风电投资过热,对风电发展产生负面冲击。第二,电网已经成为过去几年风电发展的主要制约因素,未来的激励政策将逐步转向电网建设领域,对促进风电发展有重要意义。第三、由于各地区经济发展以及地理环境的独特性,导致各地区电力需求端所能消纳发电量有一定差异,成为限制该地区风电发展的重要因素。第四、风电学习率以及碳排放交易权价格对风电发展成本影响很大,增加风电技术的研发投入,促进碳排放权交易的落地,对提高开发商对风电的投资热情有重要作用。第五、从我国八大风电基地风电发展技术扩散趋势看,大多数地区发展趋势并不乐观,改善风电发展环境已势在必行。