流动注射-化学发光(FI-CL)法是一种有效的痕量分析技术。对复杂的实际地质样品多组分同时测定时,由于存在大量干扰元素,且化学发光(CL)法本身的选择性差,往往无法分辨性质相近的各待测组分的混合CL信号,常常需要繁杂的样品前处理过程,而化学计量学方法能够在一定程度上解决这一难题。 中草药是一个非常复杂的混合物体系,受生长环境、采集时间、生长年数、储藏时间和加工方法等因素影响,同一种中草药所含化学成分及含量变化大且无规律可循。用近红外(NIR)光谱法对中草药进行快速的多组分定量分析时,光谱谱带重叠比西药更严重,所以一直是NIR光谱分析中的一个空白。 本论文用Kalman滤波(KF)、PLS和自编的双人工神经网络(DANN)算法解析了复杂体系多组分的混合CL动力学曲线和红外光谱。实现了FI-CL法地质样品中的痕量Nb和Ta、Pt和Pd和Au、Pt的同时测定。用改进的PLS和DANN两种化学计量学算法,解析中草药秦皮提取液的NIR透射光谱和西药Cofrel的NIR漫反射光谱,达到不经分离、直接测定其有效成分的目的。