中国战略性新兴产业财务风险评估与预警

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2010年,国务院通过了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,明确要加快培育和发展战略性新兴产业。当前,我国正大力推动新动能与旧动能的接续转换,战略性新兴产业已经成为我国推动高质量发展和抢占新时代经济发展的重点领域。但由于发展的时间短,新兴产业市场还没有达到成熟稳定的状态,政策、产品和资本市场等因素的不确定性均威胁着战略性新兴产业的发展,直接或间接导致新兴产业公司陷入财务、信用、融资等各种风险,其中财务风险是公司是否健康生存的关键。因此,准确地判断公司的财务风险现状,明确影响公司财务风险的具体因素,并在此基础上对公司未来财务风险变化做出可靠预测,对于公司的管理者以及市场的投资者等都具有重要的参考价值。本文以我国战略性新兴产业上市公司为研究对象,建立了一套完整的战略性新兴产业上市公司的财务风险评估与预警体系,该体系主要分为以下三部分:(1)建立新兴市场评分(EMS)模型,利用营运资本/总资产、留存收益/总资产、营业收入/总资产、权益账面价值/总负债四个指标计算得到公司对应的Z值,由此将公司的财务状况分为安全区、灰色区和危机区三类,完成对公司财务风险的等级评估。(2)建立基于逐步回归的面板多项Logit模型,对我国战略性新兴产业上市公司财务风险的影响因素以及影响程度进行研究。从公司的偿债能力、成长能力、营运能力、盈利能力、现金流量和资产结构六个方面考虑,初步选取33个财务指标。通过指标的差异性检验以及多重共线性检验,从初选指标中筛选出具有显著差异性的指标,并建立基于逐步回归的面板多项Logit模型,探究影响战略性新兴产业上市公司财务风险的重要指标及其影响程度。(3)建立面板GM(1,1)模型对公司未来财务风险进行预测。分别对面板多项Logit模型得到的重要财务指标进行预测,并将预测结果带入已建立的面板多项Logit模型中,计算每个公司未来财务状况分别处于安全区、灰色区和危机区的概率,由此得到公司未来财务风险的动态变化趋势。本文利用Wind数据库中1018家战略性新兴产业的上市公司在2014-2017年间的财务数据进行实证分析,得到以下结论:(1)EMS模型对于我国战略性新兴产业上市公司财务风险评估的准确率在2014-2017年分别为89.33%、87.67%、87.67%和88.33%,表明EMS模型对我国战略性新兴产业公司的财务风险等级分类结果具有较高的可信度。我国战略性新兴产业上市公司2017年的财务状况较好,陷入危机区的比例不大。在七大产业中,节能环保产业陷入财务危机的公司比例最大,达到4.79%,生物产业的上市公司处于财务安全区的比例最大,高达98.70%。(2)速动比率、每股未分配利润、流动资产周转率、总资产周转率、资产负债率、流动资产/总资产、资本固定化比率这7个财务指标对我国战略性新兴产业上市公司财务状况处于灰色区有显著影响,速动比率、每股未分配利润、流动资产周转率、总资产周转率这四个指标对公司财务状况处于危机区有显著影响,其中总资产周转率影响程度均为最高。(3)在2018-2022年间,我国战略性新兴产业上市公司陷入财务危机的公司数量从42家逐步增加到116家,财务状况处于安全区的公司从927家下降到772家。其中新一代信息技术产业的公司处于危机区的公司数量增加最多,从11家增加到37家,所占所有财务危机公司总数的比例由26.19%增加到31.39%,一直处于最高位置。其他产业上市公司陷入财务危机的实际数量均有所增加,但比例相对保持不变。最后,根据本文研究结论,本文认为公司应大力培育并引进高水平人才、建立风险监控与预警系统,国家则应该增强宏观调控。同时,关于战略性新兴产业公司财务风险的预警研究可以围绕财务风险预警方法的创新改进与公司财务风险的未来动态预测两方面展开。
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