【摘 要】
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互联网的高速发展带来了便利也引发了严重的隐私泄漏问题,因此隐私保护成为网络安全的重要研究方向。处于网络核心设备的攻击者可以获知用户所浏览的网页,并根据浏览记录投放定向广告,描绘用户画像,甚至进行社会工程学攻击。即使用户使用SSL或Tor等网页流量加密技术也无法避免隐私泄露,因为网页指纹攻击（Webpage Fingerprint,WF）能通过分析网页加载时的流量特征识别用户所浏览的网页。因此研究网
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互联网的高速发展带来了便利也引发了严重的隐私泄漏问题,因此隐私保护成为网络安全的重要研究方向。处于网络核心设备的攻击者可以获知用户所浏览的网页,并根据浏览记录投放定向广告,描绘用户画像,甚至进行社会工程学攻击。即使用户使用SSL或Tor等网页流量加密技术也无法避免隐私泄露,因为网页指纹攻击（Webpage Fingerprint,WF）能通过分析网页加载时的流量特征识别用户所浏览的网页。因此研究网页指纹防御方法对于用户隐私保护具有重要意义。现有的网页指纹防御方法众多,但大部分是理论设计和模拟评估,没有通过实验平台在真实环境中测试其防御能力。其中,流量填充类的方法局限于防御某一种加密流量,流量变形类的方法需要在服务端和客户端存储额外的防御辅助信息,流量规则化类的方法往往导致很高的带宽和时间开销。为了解决这些问题,本论文面向目前最流行的HTTP/2协议,研发了新型的网页指纹防御方法WF-HTTP2。它充分利用HTTP/2的特性设计并实现了四种WF防御基本操作:填充、分割、插入和延时。同时引入DUMMY扩展帧和设计协作算法关联这四种操作,使得客户端和服务端协同进行网页指纹防御。WF-HTTP2的服务器端和客户端已成功地部署于真实网络平台,可在线提供网页指纹防御,并针对12种典型的网页指纹攻击进行防御性能测试。实验结果表明,WF-HTTP2能以较低的带宽和时间开销明显削弱网页指纹攻击（使网页识别准确率最多降低95%）,而且能通过调整算法参数平衡隐私安全和传输性能的需求。
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