【摘 要】
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随着经济的发展,我国的工业产业结构在国家产业政策以及企业内部自身调整力量的共同作用下,正在逐步趋于完善,但是,在全球化的发展趋势下,企业在获得发展机遇的同时,实际上也面临较多的挑战。如何利用现代化的信息技术,将大数据与企业管理有效结合,解决现行制造生产环节所面临的问题,实现技术经验的传承和信息知识的有效应用,成为企业成长发展的关键。本文通过对Q公司进行深入的分析,针对其目前面临的员工知识管理不足的
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随着经济的发展,我国的工业产业结构在国家产业政策以及企业内部自身调整力量的共同作用下,正在逐步趋于完善,但是,在全球化的发展趋势下,企业在获得发展机遇的同时,实际上也面临较多的挑战。如何利用现代化的信息技术,将大数据与企业管理有效结合,解决现行制造生产环节所面临的问题,实现技术经验的传承和信息知识的有效应用,成为企业成长发展的关键。本文通过对Q公司进行深入的分析,针对其目前面临的员工知识管理不足的问题,运用知识管理理论、知识管理成熟度模型、SECI模型以及激励理论,结合抽样问卷调查、员工访谈案例和数据分析的方法,分析了企业目前面临的知识管理体系制度架构不完整、企业文化协同力不足、知识管理平台功能不齐全、制造系统知识信息创新驱动力不足的问题,提出了知识管理体系制度构架建设、企业文化协同发展、可持续发展知识管理平台建设、知识信息创新型智能制造的试点探索的解决方案,从而解决其员工知识管理不足的问题,帮助企业对员工所拥有的知识进行有效的管理,并在一定的机制下激发知识信息技术的创新应用,使其保持强劲的核心竞争力。本文希望通过对Q公司员工知识管理的研究,对于半导体企业或者其他高科技制造型企业有可借鉴之处,帮助实现信息在半导体企业或者其他高科技制造型企业的有效利用,加快先进制造业的发展和创新。
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