建设以可再生能源为主体的绿色、低碳、清洁的能源体系十分关键。针对微网运行中,风光消纳率低,负荷曲线和可再生能源的出力曲线在时序上差异较大,日负荷峰谷差值大等问题,本文分别从微网各能源配合出力、发电侧、需求侧角度出发,对微网风光消纳以及经济运行展开了研究。针对含多种微源机组联合出力的微网经济运行问题,搭建了发电机组的运行成本模型以及因温室气体、污染物排放所造成的环境惩罚成本模型,使供能设备模型具有普适性。以运行周期内微网运行成本和环境惩罚成本最低为目标,建立了计及多种微源配合出力的多约束、非线性的多目标优化运行模型。以具体微网为例,结合离差排序法和自适应变异粒子群优化算法,计算此模型下不同发电机组的最佳配合出力,优化后有效降低了微网系统运行成本和环境惩罚成本。从发电侧角度,构建了风/光/燃/储微网优化运行模型,介绍了储能系统运行策略,并以微网一个运行周期内风光消纳率最高和系统运行成本最低为优化目标。使用带精英策略的非支配排序遗传算法,求得多目标函数的pareto前沿,算例表明,相比风/光/燃三联供微网系统,在发电侧配置储能系统,可有效提高微网风光消纳能力。从需求侧角度,构建电价激励需求响应模型,通过经济杠杆,改变用户固有的用电习惯,使微网日负荷需求曲线更加的贴近风光机组发电曲线。最后,从发电侧和需求侧联合的角度出发,以具体微网为例,对5种微网运行情景进行对比分析。结果表明,同时考虑发电侧和需求侧,能够在减少电网交互成本,减少日负荷峰谷差的基础上,更进一步提高风光消纳率,且两者具有促进作用。