【摘 要】
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在大量收集整理现场煤与瓦斯突出特征及防治技术资料基础上,分析了控制矿井煤与瓦斯突出的相关因素.利用灰色系统理论的灰关联方法,对控制平顶山八矿的煤与瓦斯突出因素进行
【出 处】
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中国矿业大学(北京校区) 中国矿业大学
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在大量收集整理现场煤与瓦斯突出特征及防治技术资料基础上,分析了控制矿井煤与瓦斯突出的相关因素.利用灰色系统理论的灰关联方法,对控制平顶山八矿的煤与瓦斯突出因素进行了计算分析和排序,确定了控制该矿煤与瓦斯突出的主控因素,并建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构,在平顶山八矿进行了煤与瓦斯突出危险性预测,预测效果证明,应用灰色系统理论和人工神经网络技术对预测矿井煤与瓦斯突出的是可行的,神经网络方法比模糊ISODATA聚类方法更具可靠性.
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