随着市场竞争的日趋激烈，现代客户关系管理(CRM)已成为企业重要的工作保证。CRM是企业在当今的电子商务环境中，利用数据仓库和数据挖掘等先进的智能化信息处理技术，把企业收集和存储的大量业务数据和有关客户资料加工成信息和知识，用来辅助决策及规划相关的企业运营活动的过程，是一个复杂的现代系统工程。本文结合本单位业务需要，选择了这一课题，开展了基于数据挖掘技术的CRM应用研究。主要工作如下：(1)概述了CRM的发展、必要性及其应用；综述了数据挖掘(DM)和知识发现(KDD)的发展，并阐述了其在CRM中的具体应用。(2)分析了数据预处理和知识获取方法，对数据预处理做出了改进，并对数据挖掘的核心算法—决策树算法进行了应用分析。(3)基于客户关系管理的“80／20”法则并结合数据挖掘方法实现客户分类，引入“核心客户关系管理”概念，阐述了核心客户的识别、开发和保持。(4)基于上述研究，并结合工作实际，实现了知识化计量管理系统(KMMS，Knowledge Metrology Management System)。