心电数据库中包含的是经过临床资料证实,并由权威专家组成的小组进行测量、标注、并给出结论的心电数据。心电数据库是进行心电学研究的宝贵资源,具有重要的意义。心电数据库作为教学资料,可以为心电学专业的学者提供丰富的信息,供其研究、学习,分析寻找其中的规律;心电数据库作为检测各类心电图自动分析设备、算法的有效性的评判标准,将各种算法的检测、分析结果与心电数据库中的值进行比较,可以对该设备、算法做出客观的评价;除此之外,开发和利用心电数据库可使心电图的研究进入更加科学、有序、规范和循证的轨道,从而可以得到更加客观和正确的结果。本文首先介绍本课题的研究背景以及国内外研究现状,然后作为本课题的基础知识介绍了心电图学的一些基本概念和知识。接下来本文的重点围绕着十二导联数据库生成系统的开发过程进行阐述,讨论了各个模块的设计思想,遇到的技术问题以及解决方法。要建立心电数据库,第一步要解决的是心电信号的采集问题,在此讨论了心电信号的特征、存在的干扰类型以及消除方法、存储格式以及格式转换中所遇到的问题。心电数据库除了心电信号外还要包含专家对心电信号的标注、测量,因此第二步要做的是开发心电标注编辑程序供心电专家使用。在这一部分讨论了心电图形在屏幕上显示的问题,标注文件的存储格式,以及实现标注编辑功能中遇到的技术问题。为了提高标注效率,需要实现计算机对心电图的自动识别、标注。接下来本文探讨了目前常用的心电波形的识别算法,在此基础上提出了一种QRS波群识别算法,并根据此算法设计并实现了心电图自动标注程序。在本文的最后对本课题的应用前景和技术的进一步发展做出了展望。