林分进界模型是林分生长过程中不可缺少的一部分,精准预估林分进界是准确拟合预测林分发展动态的基础。但林分进界是一个小概率事件,影响因子众多,精准拟合难度大。本研究采用汪清县金沟岭林场云冷杉林长期固定样地数据。分树种组对比负二项模型,零膨胀模型,零膨胀负二项模型,Hurdle模型以及Hurdle-负二项模型形式,通过比较AIC值和x2统计量的大小,以及Vuong检验,优选出最佳模型。在传统林分竞争及立地因子的基础上加入气候因子,并将气候敏感模型与传统模型进行比较。通过一系列的评价指标发现,负二项模型,零膨胀负二项模型还有Hurdle-负二项模型对三类树种组的进界进行模型分析都有一定的可行性。其中,零膨胀负二项模型对所有树种具有更好的实用性。在三类树种组中,林分断面积,树种组断面积,以及林分的每公顷株数都对进界现象的发生有显著的影响,在针叶树种和阔叶树种组中,更大的林分断面积能促进进界的发生,树种组断面积不利于进界的发生。加入气候因子后,基础模型的AIC值和x2统计量都有显著的下降,这说明加入气候因子的模型得到了优化,变得更具有实用性。在气候因子中,年均温与林分进界株数呈正相关,最热月的温度以及最热月温度与夏季降水之比与针叶树和阔叶树的进界呈负相关,上年8月到今年7月以雪形式降水则对阔叶树进界现象有积极作用。零膨胀负二项模型拟合含有零膨胀的进界数据具有独特的优势,并且气候因子在拟合的过程中是不可忽视的因素。