空间信息获取技术,是近些年来地球空间技术科学研究的热点问题之一。自然界空间实体对象构造复杂,使用传统的三维信息采集方法,难以准确、高效的表达物体的三维真实信息,因此三维信息的快速准确获取技术成为空间科学信息技术研究的重点为题之一。新技术的涌现为空间信息技术采集提供了新方法、新手段,使得三维空间信息的集成化、智能化、动态化和智能化成为可能。地面三维激光扫描技术就是应运而生时代科技产物。这项技术作为一种新型的测绘技术,具有“复制实景”的功能。该技术作为空间信息获取的有效手段,能够迅速、高效的获取物体实时、动态的信息。毫无疑问,地面三维激光扫描技术是在GPS技术后,测绘领域又一次的技术革命。本文提出一种基于三维地面激光测距仪(Terrestrial LiDAR, TLiDAR)所获取点云数据重建三维树木模型的方法。本研究针对点云数据的采集到模型在三维绿量中的应用进行大量研究,其中主要内容包括外业数据采集计划方案制定合理化研究、点云数据的去噪处理、点云数据的匹配算法、根据点云数据进行树木三维模型的建立。尤其是建立了一套简单实用的模型构建方法,即：通过TLiDAR扫描软件将点云数据以固定格式导入到AutoCAD和3DMAX中进行建模。利用该方法构建三维树木模型的优势在于：能够在常规软件中对点云数据进行建模；精确重构树木模型,能够量取树木任意部位尺寸,且免于或受到较小的外界干扰。结果证明,利用该方法建立三维树木的结构模型是可行的,精度上完全能够满足其在林业上三维绿量和生物量的计算应用。