在缝洞型储层中,裂缝和溶蚀孔洞是主要的储集空间和渗流通道。然而,缝洞体的非均质性严重制约着测井定量解释和评价方法的精度。目前对于缝洞型储层,仍缺少行之有效的测井解释和评价方法。本文为提高缝洞型储层的测井解释和评价水平,有针对地开展了常规测井、电成像测井和声波全波列测井3方面的研究工作,取得了综合测井资料进行缝洞型储层定量表征和评价方法的认识。针对常规测井资料识别缝洞型储层中存在的诸多问题,以分析研究区不同孔隙类型与孔隙结构之间的对应关系为基础,研究不同储层类型的常规测井响应,提出利用主成分分析方法构建综合缝洞评价指数,连续定量识别三类储层的改进方法,并建立了研究区储层类型划分标准和识别图版,实现了储层缝洞发育程度的综合快速评价。应用效果验证了综合缝洞评价指数的有效性,对于缝洞发育程度的评价以及与储层产能的关系获得了比传统测井处理方法更为合理的结果。为精细评价缝洞体孔隙结构和定量表征储层参数,针对高覆盖率和高分辨率的电成像测井数据,提出一种基于数学形态学自动分离裂缝和溶蚀孔洞的快速算法。结合电成像图中裂缝和溶蚀孔洞的响应特征,选取适应图像的结构元素和形态学滤波算子,实现井壁缝洞体电导率异常边缘检测。从一维形态学算法出发,针对原始纽扣电极极板数据,压制噪声,去除井周其他地质特征(除裂缝和溶蚀孔洞外)的影响,达到增强电成像图中缝洞体信息的目的;从二维形态学算法出发,建立了一种基于路径形态学算法的裂缝和溶蚀孔洞自动识别和提取方法。此外,构建了基于形态学算法的缝洞孔隙结构谱,实现了基质孔、裂缝和溶蚀孔洞的定量表征。对研究区多井的实测数据测试表明,形态学方法对处理电成像测井数据的有效性和适应性,为精细评价缝洞型储层提供算法支持。为开展精细储层流体预测,从声波全波列数据出发,提出一种基于STC的分频-互相关算法获取纵波速度频散的全新方法。将声波数据分解成一系列频率成分,利用时间慢度相关方法获取每个频率成分波形的时间-速度域矩阵,计算相邻频率成分时间-速度域矩阵的互相关,获得速度梯度和速度频散曲线。分析XMAC仪器与DSI仪器的速度频散曲线特征,探究缝洞层段含油性对声波频散和衰减的影响,总结缝洞型储层的衰减机制和岩石物理特性,并进行储层流体预测。速度频散识别流体的结果与常规测井、电成像测井对比表明,速度频散曲线与含油储层对应良好,验证了分频-互相关算法的稳定性和有效性,为识别储层流体提供有效的指示作用。缝洞型储层的综合测井评价方法研究,对于解决缝洞型储层评价、指导勘探部署、制定开发方案和选取开采工艺等具有重要意义。同时,也为华北油田上产稳产800万吨的目标提供了技术支持。