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本文提出截断的整数自回归模型以处理有序列相关性的离散数据序列。截断的整数自回归模型是泊松型整数自回归的拓展,前者在后者的基础上加入了外生变量的考虑,并对泊松型整数自回归的观测值进行截断,以适用于观测值为有限多种状态且会受到外生变量影响的情形。本文介绍了截断的整数自回归的模型设定和最大似然估计,并运用蒙特卡罗模拟对截断的整数自回归模型和其他相关模型的估计结果进行展示,最后提供了截断的整数自回归模型在实证中的一个应用。