大规模地震灾害救援是应急救援领域重要的研究对象之一。近年来全球地震频发,基础设施建设和经济发展受到显著影响。为及时应对突发性地震灾害,第一时间对受灾群众实施救援,减小地震灾害带来的损失,对应急物资进行合理调度至关重要。地震灾害多伴随次生灾害的发生,对于不确定性次生灾害演化情景下的应急物资调度问题进行研究,可以提高应急物资调度方案的动态性与准确性,为灾后救援提供理论基础。本文在考虑震后次生灾害演化情景下,对应急物资动态调度进行研究。首先,确定次生灾害种类,并揭示其演化过程。确定地震震害等级分类,针对建筑物塌损面积建立评估公式,利用GIS空间叠加技术对受灾人口比例进行评估后得到灾情的综合评估。基于贝叶斯网络建立贝叶斯次生灾害网络,将次生灾害发生的影响因素量化为网络结点,以计算次生灾害发生概率。其次,为了提高应急物资的最大救援率,引入受灾点需求紧迫程度评价体系,综合评估得到灾情评估推演模型,并运用熵值法的模糊综合评价对各指标赋予权重,得到情景下各受灾点的配送优先度。再次,考虑到应急物资初期配送和次生灾害发生条件下的配送动态调整,构建以综合运输成本最低、综合满足率最高的多目标动态调度模型,利用贝叶斯网络对次生灾害的发生概率进行推演,结合推演情景对下一阶段调度方案做动态调整,并设计了一种遗传模拟退火算法进行求解。最后,以玉树地震为例,结合灾区信息对次生灾害的发生进行推演预测,运用MATLAB软件对模型求解,得到不同调度阶段下的应急物资配送方案的动态变化。研究结果表明:通过对各受灾点次生灾害演化进行预测,发生次生灾害的受灾点物资需求发生明显变化,实时调整应急物资调度方案,灾情满意度和物资利用率均有上升,可以提高地震救援效率。论文探讨了地震次生灾害的演化过程和发生概率,分析了次生灾害情景下应急物资调度的实时变化,对于决策者应对突发地震灾害提供了应急物资调度方案思路,对完善地震灾害救援系统体系的建立提供一定的理论意义和实际价值。