随着近年来人们生活水平的提高以及电子商务的快速发展,生鲜品网购已经成为了潮流趋势,生鲜电商逐渐走入大众的视野,像沱沱工社、爱鲜生等生鲜平台层出不穷。但是由于生鲜品自身属性具有特殊性,冷链配送体系的严重滞后以及广大消费者对生鲜品品质和服务的高标准要求,使得原有的B2B、B2C和C2C电商模式很难继续前进。在此背景之下,以“生鲜品配送中心+020电商平台+线下体验店”生鲜品同城配送模式引得越来越多的行业人士重视。目前研究的重点集中在如何对020运作模式下生鲜品同城配送路径进行合理优化,也就是归结到生鲜品冷链配送过程中的“最后一公里”问题,主要包括两方面的研究内容,一是如何科学合理的制定目标函数,使之更加符合实际的生鲜品同城配送要求;二是如何选取和改进模型求解算法,使所得结果最优。本文主要介绍了生鲜品及其物流、020电商模式以及生鲜品同城配送等相关基本理论,020运作模式下生鲜品同城配送发展现状,并针对国内典型的020生鲜案例以及现存的问题进行分析,接下来建立生鲜品冷链同城配送模型,线下部分:该模型主要考虑了配送时间及时间窗、配送车辆、行驶路径、在途货损及装卸货货损、退货贬值率等因素,并在满足一定的客户满意度前提下,实现配送成本的最优。最后,本文用改进的遗传算法对某市F公司实例模型进行求解。结果表明,F公司满足最低顾客满意度0.8时,改进的遗传算法求得结果比传统遗传算法结果更优;线上部分:通过订单信息以及终端消费者评价进行衡量。线上线下融合为生鲜企业最后一公里配送研究提供了一定的借鉴和指导。