【摘 要】
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目的分析2009—2018年沈阳市居民伤害死亡的流行病学特征、减寿情况及其变化趋势,通过建立ARIMA模型,预测未来五年伤害死亡流行趋势,从而为沈阳市的伤害防控工作提供科学依据。方法从沈阳市公安局调取2009—2018年沈阳市居民死亡数据,根据《国际疾病分类（第十版）》（ICD—10）进行伤害死因分类,分析粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年和平均寿命损失年等指标,并运用Joinpoint 4.4
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目的分析2009—2018年沈阳市居民伤害死亡的流行病学特征、减寿情况及其变化趋势,通过建立ARIMA模型,预测未来五年伤害死亡流行趋势,从而为沈阳市的伤害防控工作提供科学依据。方法从沈阳市公安局调取2009—2018年沈阳市居民死亡数据,根据《国际疾病分类（第十版）》（ICD—10）进行伤害死因分类,分析粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年和平均寿命损失年等指标,并运用Joinpoint 4.4.0软件进行趋势性分析。采用R 4.0.3软件建立ARIMA模型,对沈阳市未来五年的伤害死亡情况进行预测。结果1.2009—2018年沈阳市居民伤害死亡共14510人,伤害的粗死亡率为21.17/10万,标化死亡率为18.65/10万,标化死亡率呈逐年下降的趋势（APC=-1.52%,P＜0.05）。男性和女性的粗死亡率分别为31.10/10万和11.41/10万,男性高于女性。随着年龄的增加伤害死亡率也随之增加,且男性伤害死亡率在各年龄组中高于女性。各月份伤害死亡构成比以8月份最高,为9.92%,其次是10月份和7月份,各职业伤害死亡构成比以农民最高,为40.07%,其次是工人和退休人员,各地区伤害死亡率以新民市最高,为29.91/10万,其次是辽中区和沈北新区。2.2009—2018年沈阳市居民伤害死因前五位为交通事故、自杀、溺水、意外中毒和他杀,交通事故、他杀死亡率和自杀标化死亡率呈逐年下降的趋势（APC=-3.68%、-10.88%、-3.48%,P＜0.05）。男女伤害死因均以交通事故死亡率最高,分别为13.96/10万和4.29/10万,男性高于女性。所有年龄组中,交通事故居伤害死因第一位,溺水是0—17岁年龄组第二位伤害死因,而18岁及以上居民的第二位伤害死因为自杀。交通事故、自杀、溺水和意外中毒的死亡率在60岁及以上的居民中最高。各月份、职业和民族的前二伤害死因顺位均为交通事故和自杀。3.2009—2018年沈阳市居民伤害死亡总的潜在寿命损失年PYLL为356881.00人年,平均减寿年数AYLL为27.35年/人,男性均高于女性。PYLL居于首位的伤害死因为交通事故,而AYLL中居于首位的伤害死因为他杀,均呈逐年下降的趋势（APC=-6.61%、-2.37%,P＜0.05）。4.2014年1月—2018年12月沈阳市居民伤害死亡月度数据经ADF检验显示序列平稳,且有明显的周期性规律,根据自相关图和偏自相关图,建立模型ARIMA（1,0,0）?（1,0,0）12,其赤池信息量准则AIC=527.14,贝叶斯准则BIC=535.52,模型参数显著非零（P＜0.05）,拟合残差通过白噪声检验（P＞0.05）,MAE=14.46,MAPE=11.34%,拟合模型显著成立。预测结果显示,2023年沈阳市居民每月伤害死亡人数趋于稳定,约为129人。结论1.2009—2018年沈阳市居民伤害标化死亡率呈逐年下降的趋势。男性伤害死亡率高于女性,且伤害死亡率随着年龄的增长而增加。各月份和职业伤害死亡构成比占首位的分别为8月份和农民,各地区伤害死亡率以新民市最高。2.2009—2018年沈阳市居民伤害死因前五顺位为交通事故、自杀、溺水、意外中毒和他杀。其中交通事故和自杀分别是各月份、年龄组、职业以及民族的第一和第二位伤害死因,溺水是0—17岁年龄组的第二位伤害死因。3.2009—2018年沈阳市居民男性伤害死亡的潜在寿命损失年高于女性。主要伤害死因中,交通事故造成的潜在寿命损失年最高,且呈逐年下降的趋势。4.ARIMA（1,0,0）?（1,0,0）12模型在2009—2018年沈阳市居民的伤害死亡预测中具有较好的可行性,至2023年沈阳市居民每月伤害死亡人数趋于稳定,约为129人。
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