异构网络环境下TCP性能分析及其重传定时机制研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytli1981
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近几年来,随着通信行业的快速发展,为了满足用户对业务带宽化、个人化和智能化的要求,网络呈现规模性、异构性、动态性等特点。目前,因特网上采用TCP/IP协议的通信量占95%以上,无庸置疑,TCP将是下一代网络传输层的核心协议。然而,传统的TCP协议主要是为带宽延迟乘积较小和信道误码率很低的网络环境而设计的,难以很好适用于异构网络下的通信环境;同时,在TCP协议中定时器运行的好坏对网络传输性能有着重要的影响,直接将传统的定时器机制用于异构网络时,会出现一些问题,譬如从快速网络切换到慢速网络,会出现“假超时”现象,恶化TCP性能。   本文侧重研究了异构网络环境下典型的传输控制技术和。TCP重传定时机制。主要工作如下:   ①剖析了目前有代表性的几种传输控制技术,如TCP Reno,NewReno,Vegas,Westwood以及WestwoodNR等,利用仿真工具对它们在异构网络环境下的性能进行了分析与比较。结果表明:TCP Reno与NewReno性能较好。   ②从理论上分析了传统TCP重传定时器用于异构网络环境时的局限性,并对其进行了仿真分析。结果表明:当从快速网络切换到慢速网络时,出现“假超时”现象,产生大量不必要的重传,严重影响TCP的性能。   ③针对TCP重传定时器在异构网络环境中存在的问题,提出了一种改进的重传定时器机制,并对其在异构网络环境中的性能进行了仿真分析,结果表明:当从快速网络切换到慢速网络时,该机制能避免出现“假超时”,减少了不必要的重传。
其他文献
本论文主要进行水声图像处理和模式识别领域的算法研究和开发。包括图像处理的基本算法、基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像处理算法、形态学图像处理算法及目标识别算法。本
移动WiMAX空口规范采用IEEE802.16e协议,采用全IP包分复用互联架构,功能上融合了蜂窝移动通信系统与宽带无线城域网,支持固定、便携、车载环境下的高速数据传输与异构网间无
下一代移动通信的目标是实现高质量、高速率的移动多媒体传输。正交频分复用(OFDM)由于可以有效的对抗信道的多径效应,因而被认为是下一代移动通信的一种关键物理层技术,目前
近年来,随着基于WEB技术的应用系统日益增长和快速普及,在新闻传媒,出版发行等领域得到了广泛的使用。由于基于WEB的应用系统不依赖于客户端进行访问,因此作为一种广泛交流使
随着科技的快速发展,无线通信已经广泛渗透在人们的日常生活,不仅提高了人们的工作效率,也为人们休闲娱乐的开展提供了便利。为了更好地保证无线通信业务的服务质量,建设更高
随着互联网的广泛普及和宽带网络的高速发展,流媒体的应用已经成为近几年来研究的一个热点。目前流媒体软件大多是基于客户端/服务器模式的,然而其服务端的瓶颈极大地限制了
在嘈杂的语音通信环境中,由于存在背景噪声和其他说话人的声音,使得感兴趣说话人的声音难以听清,极大地影响了语音通信的质量。随着时代的发展,人们对语音通信质量的要求越来
当前,越来越多的网络攻击出现在应用层,而不是普通防火墙防范的网络层。目前的网络防护技术中关于应用层处理的技术,主要还是异常检测技术和内容检测技术。然而,现有的这些应用层